質(zhì)量、安全和成本是汽車制造業(yè)中的三個核心元素，而這三個元素中任何一個的提升都不能以犧牲另外的元素作為代價，成本這個因素則始終影響著一切。因此，由輕巧但堅固的材料制成的元件具有很大的吸引力，因為它們易于加工且價格便宜: 例如容器、管道和塑料外殼。在質(zhì)量這個話題上制造商和供應商有時候都面臨一個兩難的境地：一些傳統(tǒng)的工業(yè)檢漏方法，如水檢，壓縮空氣壓降(壓差)法或真空泄漏測試都難以符合現(xiàn)今標準且安全經(jīng)濟地對那些廉價的塑料元件進行泄漏測試(見圖1)。而如今，一個適合自動化生產(chǎn)要求的常壓氦氣檢漏測試儀為業(yè)界提供了一個解決方案。該檢漏測試儀含核心石英膜傳感器，無需真空室，能準確快速地提供測試結(jié)果。
圖1: 傳統(tǒng)的檢漏方法無法同時準確而經(jīng)濟地檢測清洗液罐和其它許多廉價塑料零部件
2012年，汽車制造商們共向市場供給超過8千萬輛汽車，而潤滑油、冷卻液、剎車油或液壓油等儲液器、燃油管路、燃油過濾器、低壓燃油泵、電池、油箱和油箱蓋等元件的每一種生產(chǎn)數(shù)量甚至還更多。基于輕量化和多元化的形態(tài)以及優(yōu)化利用空間的需求，越來越多汽車零部件由塑料制成。然而這數(shù)以百萬計的每一個組件都必須被進行泄漏檢測 ，并且檢漏的要求如今也越來越高(見圖2)。以前，司機在行車途中不時地向車箱內(nèi)補充液體被認為是很正常的， 而如今這卻是絕對的禁忌并會被等同看作是產(chǎn)品質(zhì)量低劣，損害品牌形象。空氣冷卻器如今的典型泄漏檢測指標為10-2mbar l/s，油箱、油箱加油口、油箱蓋和管路等的典型泄漏檢測指標則低至為10-4mbar l/s。對于后者這些組件來說，當泄漏率為10-2毫巴升/秒時其實就已經(jīng)不會滲透液體了。那么，為什么還要讓其典型泄漏檢測指標更低呢?因為這些組件如今還必須要能幾乎完全抑制住更細小的水蒸汽等霧氣。除了質(zhì)量要求外，更加嚴格的排放法規(guī)也把行業(yè)標準提得更高了。因此，一方面檢漏必須更加準確，另一方面則要在低成本產(chǎn)品的商業(yè)背景下追求盈利能力。
圖 2: 各汽車零部件及其典型泄漏率: 對其中許多的檢漏要求現(xiàn)在都已提高
用傳統(tǒng)方法對新型材料零部件進行檢漏 ?
一直以來，大多數(shù)容器都是在水槽中進行水檢或用壓縮空氣壓力衰減法進行氣密性檢測。雖然這兩種檢測方法成本都較低，但其在實際操作中只能檢測出最高為10-2 mbar l/s的泄漏。由于水的表面張力，小氣泡根本無法形成，所以在水中進行氣泡檢測根本無法檢測出較小漏孔。而且由于檢測純粹通過人工眼力完成，檢測結(jié)果則全取決于進行檢測的人的能力及其注意力。且被檢測的組件在浸水后會變的很濕，在將其近一步地進行制造和組裝前還需快速將其烘干,如果組件中含電子或腐蝕性元件，則從一開始就不能選擇浸水測試方法。
采用壓縮空氣壓力衰減法(或壓差法檢測)時，檢測者將空氣以特定的壓力引入到檢測部件中，如果有泄漏情況，壓力則會降低，其差值可以被檢測出來。然而檢測部件本身的容積和溫度變化也會使組件內(nèi)部的壓力產(chǎn)生顯著變化，尤其是塑料部件。另外當空氣被引入塑料部件時，由于塑料具有蠕變性能，檢測過后被檢測部件內(nèi)的壓力和容積會降低，所以在這種情況下，幾乎不可能實現(xiàn)可靠的測量，測試結(jié)果的重復性十分重要，而此方法卻很難保證測試結(jié)果的可再現(xiàn)性，并且該可再現(xiàn)性會隨泄漏率的降低或容積的增大而持續(xù)降低。因此，就該行業(yè)要求來說，該測試方法已不再足夠精準了。
真空檢漏價格昂貴
我們還可以選擇其他檢測方法：如將氦氣作為檢測介質(zhì)氣體進行質(zhì)譜檢測泄漏。雖然用很少的氦氣就能檢測出最小的泄漏率(10-11 mbar l/s)，但要用質(zhì)譜儀檢測到涌出的氦氣則必須在高度真空的條件下才能進行。就這一點而言，這種方法成本太高，因為生產(chǎn)和操作高度密封的真空箱和高性能的真空泵成本很高且十分繁瑣。而這種方法在需要快速檢測出極小的泄漏時卻很有效，檢測僅需幾秒就可完成且該系統(tǒng)非常先進，即使在氦氣濃度持續(xù)增高的情況下，在完成幾輪檢測后依然可以保持理想的檢測狀態(tài)。但是，該系統(tǒng)并不是上述問題的最佳解決方案，因為一方面，這項檢測敏感度過高，多達上千種因素都可引起其檢測結(jié)果的變化; 另一方面， 塑料容器在真空中可能坍塌或被拆分。容器內(nèi)部和真空測試室之間哪怕是最小的100毫巴的氣壓差值都足以讓容器變形。唯一的可能性是同時撤離被測試組件和真空測試室，然而，這又需要額外的真空技術(shù)來支持。考慮到采購和運營成本的因素，這個方法就顯得不太實惠了。
