挑戰:
         設計更佳的數字信號處理方法，校正非線性射頻損傷；使用真實無線信號驗證該方法。
解決方案:
         將僅仿真代碼移植到NI LabVIEW軟件，采用實時數字信號處理(DSP)技術并借助兩個NI USRP?(通用軟件無線電外設)軟件定義無線電設備專門解決非線性放大器損傷問題，并使用真實信號驗證算法。

         "LabVIEW系統設計軟件在并行編程上確實很出色，是我研究過程中開發信號處理和通信算法的好幫手。 我用過C++、Java和其他語言進行編程，但我還沒發現有其他方法比LabVIEW更直接、更直觀地反映這種并行機制。"

——Jan Dohl, Ph.D candidate at the Vodafone Chair, TU Dresden

有擾射頻概念
         作為德累斯頓工業大學沃達豐移動通信系統集團的研發人員，我主要負責設計方法來提高低價位移動前端的模擬射頻性能。 我的研究主題是通過DSP技術來抑制硬件損傷，這一概念也就是有擾射頻。 我可以使用昂貴的實驗室硬件來消除非線性、同相/正交失衡、相位噪聲和載波頻率偏移等負面損壞影響，但是成本較低的DSP方法卻可以明顯提高常見通信系統 的質量。
        許多通信系統采用由混頻器、功率放大器、低噪聲放大器組成的低成本射頻前端，得到的性能和特性并不是很理想。 消費電子產品行業是一個通過低成本來刺激消費的行業，理想的射頻前端對于該行業來說價格過于昂貴且不實用。 低價位的消費設備射頻元器件已得到廣泛應用，但卻存在明顯的射頻損傷問題，射頻損傷會阻礙通信鏈路、減小網絡容量。 因此，消費設備開發人員在設計射頻前端時，只能在成本和性能上做出取舍。
         由于移動電話和無線應用的快速普及，研究和開發更有效、更精確的DSP硬件損傷校正對于工程師來說意義重大。此外，由于模擬前端通常是設計無線電元器件中難度最大且成本最高的一個環節；采用數學算法來消除損傷可降低無線設備的成本，提高數據速率和無線鏈路的可靠性。    

圖1: 抑制前后檢測儀上顯示的符號、BER、SNR、電流估計值、傳輸狀態信息概覽。

算法開發
        這個有擾射頻項目是在可對特定非線性放大器損傷影響進行盲目特征記述的現有數學模型的基礎上展開的。 然后通過編寫算法來自定義模型，提高降級信號的校正性能，并通過重復的軟件仿真來進行算法迭代。 借助前饋校正，我開發出了一種使用僅仿真軟件的概念驗證方法。前饋校正是通過校正數學算法以數字形式補償損傷的無線信號的一種方法 。 這樣，我通過仿真得到了全面的數據后，就可以將估計值與我們開發的方法得出的值進行比較。
實際驗證
        接下來第二個階段就是搭建測試臺，在真實的系統中驗證算法的整體效率。 作為LabVIEW軟件的新用戶，我通過本地LabVIEW Mathscript RT模塊將所有現有代碼移植到這個圖像化編程環境。 不到四周的時間，我借助兩個通過無線連接的NI USRP軟件定義無線設備開發了第一個可實時運行的工作原型。 盡管開發過程中使用的是Windows系統的計算機，但是該軟件卻可實時應用損傷校正，而無需專用的DSP或現場可編程門陣列，這樣就簡化了原型的開發。
        借助LabVIEW和NI USRP軟件定義的無線電設備，我能夠快速從仿真過渡到無線工作原型。 該原型通過有擾射頻來對低價位發射機和接收機中常采用的非理想射頻元器件進行特征記述和校正。
        能夠如此迅速、輕松地開發出此類系統的原型真是出乎我的意料，因為建立無線鏈路和開發子系統是需要很大努力的。 使用真實信號進行驗證需要
       a. 將發射機和接收機同步
       b. 根據可能的不同調制方案建立正交頻分復用(OFDM)鏈路
       c. 在LabVIEW軟件上開發估計和抑制算法
       d. 將人工損傷與已知的行為相結合，對不同的仿真結果進行比較
       e. 收集性能特性，將結果記錄到文件中，搭建視覺友好的圖形化用戶界面