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　　選擇基于圖像的讀碼器的10個原因

　　1. 讀取率

　　讀取率是衡量條形碼讀碼器最重要的途徑。讀取率即所讀取的條形碼數量除以嘗試讀取的條形碼總數。通常以百分比形式表示，越接近 100%越好。也就是說，讀取率是衡量讀碼器讀取應用中的條形碼的可靠性和穩定性的最佳手段。基于圖像的讀碼器可讀取整個條形碼，而不僅僅是一條線，所以它們可以使用先進的算法來解決靜音區擾亂及其他編碼損壞問題 — 這些問題常使激光掃描儀陷入窘境。此外，基于圖像的讀碼器可以借助光源來讀取激光掃描儀看不到的編碼，包括使用UV油墨打印的條形碼。這樣，即使是對于激光掃描儀無法讀取的編碼，基于圖像的讀碼器也可以實現更高的讀取率。

　　高讀取率可提高生產可追溯性并減少因需要手動處理“未讀取”或無法讀取零件/包裝帶來的勞動力成本。

　　2. 全方位的代碼讀取

　　基于圖像的讀碼器可在一次讀取中讀取任意方向的條形碼。相反，對于方向不固定的條形碼，通常需要多個激光掃描儀配置在一起才能讀取。基于圖像的讀碼器不僅可以處理典型的梯形或柵欄形條形碼，也可以讀取任意方向的條形碼。

　　3. 二維代碼讀取

　　許多產業正在從一維向二維編碼轉型，比如數據矩陣或QR編碼。二維編碼可儲存更多信息，在整個生產過程和供應鏈中可幫助實現產品的可追溯性。生產過程中通常結合使用二維編碼和一維條形碼。但激光掃描儀無法讀取數據矩陣或QR編碼。相反，基于圖像的讀碼器能可靠地讀取二維編碼以及一維條形碼 - 甚至可同時讀取兩種編碼。實際上，基于圖像的讀碼器經常被設計用來讀取直接標識在零件上的二維編碼( 即直接零件標記或DPM) 。許多二維編碼是激光蝕刻或點刻在零件上的，從而生成永久性的DPM。即使是由于標記質量差或玻璃、彎曲表面造成的難以讀取的編碼，利用先進的讀取算法也可以輕松讀取。

　　4. 多個編碼讀取和輸出功能

　　由于當前有眾多類型的基于圖像的讀碼器，我們必須指出它們的質量并不是一樣的。最好的基于圖像的讀碼器利用了先進的算法，可以定位并解碼任意類型的多個條形碼( 1-D或 2-D ) 。這些讀碼器可以讓用戶設置輸出的順序，從而更易于將讀碼器集成在生產流程中。在許多應用中，讀碼器輸出編碼信息的順序具有非常重要的意義。

　　比如，它可以表示編碼是在哪個試管上讀取的，或者底盤的哪個部分在哪個位置。此外，這些先進的基于圖像的讀碼器可提供強大的腳本語言，讓用戶能夠編寫邏輯，如確保一維條碼數據與二維代碼數據相符，進一步保證產品的質量和可跟蹤性。

　　5. 長期可靠性

　　激光掃描儀利用擺動掃描鏡使激光束迅速地掃過條形碼，從而形成讀取編碼的激光線。這些活動零件經常磨損或破裂從而需要修理或更換。基于圖像的讀碼器沒有活動零件，專門采用長期可靠性和低維護需求的設計。

　　6. 可視化

　　基于圖像的讀碼器與激光掃描儀有本質的不同，因為它們在產品經過時拍攝產品的照片，然后從照片中尋找需要解碼的條碼。在生產線上使用基于圖像的讀碼器時，操作員能夠對讀取率數據進行監控，并看到讀碼器讀取的圖像。這使得操作員能夠了解系統的運行情況，并在不能讀取時迅速了解到當前的情況。因為它能夠快速響應錯誤，例如未添加標簽或標簽打印機缺油墨，所以可以改善流程并提高產量。

　　除能夠“所看即所得”之外，操作員也可以通過在線視圖對讀碼器進行簡單調整，而無需翻看手冊以了解更改設置的過程。

　　7. 圖像存檔

　　對于激光掃描儀來說，即使條形碼讀取失敗可能也無從知曉。最強大的基于圖像的讀碼器可以存檔讀取的圖像。用戶經常無法存檔讀取失敗的圖像，從而無法了解原因也無法改善流程。比如，這些圖像可用于查看是否沒有條形碼，還是條形碼質量極差以致無法解碼。