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　　第一輛汽車看起來很像馬車，但沒有馬。汽車是一種顛覆性的技術，過去習慣使用一匹、兩匹、四匹或六匹馬進行旅行的人士現在有了更多選擇，可能有幾百種，就是使用引擎的汽車。他們有各種的速度和不同的類型，這使得生活和工作可以按照完全不同的方式進行。

　　今天的四種技術具有相同的顛覆性力量，尤其是在一起使用，根據微軟的全球離散制造行業解決方案經理恩里克·安達盧茲(Enrique Andaluz)介紹，這四種技術-- 云存儲和計算、大數據、移動通信和社交媒體 --正在從工廠現場到行政套房各個方面改變著運營公司的方式。微軟是羅克韋爾自動化戰略聯盟合作伙伴。

　　而這之前，多數公司都有協同這四種技術一起工作的經驗。

　　這些技術打亂了公司管理和獲益方式，甚至改變了現有的業務模式。“我們觀察到，更早具有經驗的領先公司能夠徹底改變成“服務供應商”，而不是傳統的產品制造商或機器制造商，”安達盧茲說。

　　可用的數據量按幾何級數的曲線增長，制造業的情況也和其他地方一樣。“在各個數據點，智能傳感器生成的數據也呈指數型增長，”他進一步指出。“大數據”是一種信息大規模積累后才能出效果的技術–而這也是安達盧茲所指的制造業數據越來越像的情況。

　　“統計數據顯示，目前已經收集到的大量數據，僅用了7%左右，”他補充道。通常，當數據編譯為有用信息的時候，它已經過時了。

　　羅克韋爾自動化的市場開發部總監基思·麥克弗森(Keith McPherson)指出，在幾年之內，來自工廠現場的數據將超過公司業務生成的數據。即使是現在，很多數據正在通過現場的可編程邏輯控制器(PLC)進行分析，因此到達網絡上層的時候，大量的分析已經完成。

　　工業企業需要什么?

　　現在要做的事情是：綜合所有來自運行工廠所有系統的數據，包括機器智能和來自業務應用的信息，創建運行智能。這應該包含一個企業所有部門的數據，包括供應鏈，以及當地條件的報告-- 經濟情況、購買模式、甚至天氣-- 即時監視公司每個地方運行或銷售所發生的事情。

　　在很多情況下，還需要把所有的內容放在道路上。你需要云計算來處理和存儲來自所有地方的數據，并且使它們全部實時可用。你可能在平板電腦上單獨操作馬來西亞工廠中的一臺機器，而你人在羅馬。一位前往日本的高管應該具有相同的信息-- 實時--就像在家里辦公一樣，必要時能夠采取行動。

　　這只是移動性的一個方面。移動性不是關于設備，而是關于移動的人。人們可以隨時隨地聯系其他人。人們可以聯系同事分享知識，召開視頻會議，當場解決業務問題。

　　這增加了社交部分。呼叫中心代理可以實時咨詢技術專家，無論專家身在何處，而且專家可以訪問設備服務的歷史記錄和其他單元的歷史，檢查工廠更新和其他公告 --從任何地方到任何地點。

　　結合使用這些技術的成果顯然是它們各自貢獻的乘積。

　　改變商業模式

　　這些技術能夠而且確實改變了商業模式。作為一個例子，安達盧茲引用了美爵?布萊恩(M.G. Bryan)重型設備有限公司，這家公司的總部位于德克薩斯州的大草原城(Grand Prairie)。美爵?布萊恩制造泵水液壓裂井車。你可以想像：它們就像是車輪上的迷你工廠，在井區提供服務 --一種有價值的服務，因為許多井都在偏遠地區運轉，與世隔絕。

　　羅克韋爾自動化的傳感器、軟件和可編程控制器安裝在車身上，使用FactoryTalk?集成運行管理軟件套件，在微軟Windows的 Azure云平臺上收集和處理數據。現在，這種技術無需訪問每口井，而是把數據下載到一個閃存器上，然后再下載到下一口井的閃存器中，這個技術可以從云中把所有數據全部拉出，然后從遠程位置監視設備和過程。這些數據可以實時生成報告，而不是按天或按周。同時收集的還有車的維護數據，這樣可以確保車能得到所需要的備件。