據了解,
LDAR檢測實時分析平臺是應用固定或移動
監測設備,對化工企業可能產生揮發性有機物泄漏的各類設備,如反應釜、原料輸送管道、泵、壓縮機,以及閥門、法蘭等進行檢測,同時,將檢測數據實時智能上傳至環保管理平臺,再通過大數據分析模型判斷對環境的影響趨勢,并驅動修復任務的管理,從而控制因設備泄漏對環境造成的污染。
近年來,面對社會公眾對環保要求的不斷提高,燕山石化開展了泄漏檢測及修復檢測(LDAR)工作,并力求實現LDAR檢測修復工作規范化、信息化、數據化,最大限度減少揮發性有機物(VOCs)逸散,改善大氣質量。
以往進行LDAR檢測都是離線檢測,需要人工制表、人工錄入、人工分析,人工報修不僅時效性較差,而且很容易出現誤差和疏漏。
針對這些問題,結合物聯網技術,自主開發了系列分析模型,可以將LDAR檢測數據自動實時同步至環保管理平臺。同時,系統自動給出檢測結果,如果某一監測點達到一定值,則自動生成維修工單。后續進行維修、復測,直至數據達到法定值。其數據分析功能可基于檢測數據自動生成VOC排放量報表、泄漏檢測修復率報表、減排量報表等環保數據。
“再也不用人去一個數一個數的錄入,再也不用人去一個點一個點的查找問題了。不僅工作效率提高,而且檢測數據百分之百的實時、準確、可利用,在實際應用中得到環保工作者的較高評價。因此,這套系統極具推廣價值。”