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　　艾滋病已造成超過2500萬人死亡。然而，過去15年來，全球在應(yīng)對(duì)艾滋病方面取得了巨大成就，截至2015年6月，1580萬人得到抗逆轉(zhuǎn)錄治療。

　　隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的發(fā)展，許多科學(xué)家都在探尋幫助艾滋病患者和預(yù)防艾滋病的新方法。那么，人工智能在抗擊艾滋病方面有什么應(yīng)用呢？今天我們就向大家介紹幾個(gè)研究。

　　1.人工智能幫助HIV診斷

　　HIV的早期診斷是一項(xiàng)非常重要的工作，能極大降低發(fā)病率和死亡率。診斷HIV的方法有很多，但都是由病人向醫(yī)生描述癥狀開始——病人來到診所，向醫(yī)生描述自己的癥狀。接著，醫(yī)生向病人或其他關(guān)系緊密的人詢問信息，了解其他癥狀。根據(jù)癥狀，醫(yī)生會(huì)縮小患病幾率的范圍，并列出一系列有可能引發(fā)這些癥狀的原因。這個(gè)過程通常比較復(fù)雜和主觀，嚴(yán)重依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。為了解決這個(gè)問題，美國(guó)三角洲州立大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系的AkazueMaureen等人將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推論系統(tǒng)相結(jié)合，組成一個(gè)神經(jīng)模糊系統(tǒng)（neuro-fuzzysystem），生成了一個(gè)通過癥狀來判斷病人HIV感染風(fēng)險(xiǎn)的模型。這個(gè)系統(tǒng)能夠自我學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)，處理醫(yī)學(xué)診斷中不確定和不精確的數(shù)據(jù)，克服單個(gè)醫(yī)生分析癥狀的局限性。

　　但是，通過癥狀來診斷HIV只是其中一個(gè)方面，最精確的方法是病毒載量檢測(cè)。病毒載量就是檢查血液中的HIV數(shù)量。但是，病毒載量檢測(cè)需要特殊的設(shè)備，成本也很高，因此在一些不發(fā)達(dá)的國(guó)家或地區(qū)很難進(jìn)行。于是，還有另一種方法是檢測(cè)血液中CD4細(xì)胞的數(shù)量。CD4細(xì)胞是細(xì)胞免疫系統(tǒng)中的戰(zhàn)斗細(xì)胞。當(dāng)HIV削弱免疫系統(tǒng)時(shí)，CD4細(xì)胞的數(shù)量就會(huì)下降。但是CD4細(xì)胞的數(shù)量每時(shí)每刻都可能變化，其他的病毒感染、吸煙和精神壓力也會(huì)影響它的數(shù)量。于是，今年6月，有科學(xué)家在《醫(yī)學(xué)成像和衛(wèi)生信息學(xué)雜志》上發(fā)表論文，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，通過CD4細(xì)胞的數(shù)量來評(píng)估HIV-1病毒載量在抗逆轉(zhuǎn)錄病毒藥物作用下的變化，效果十分可觀。