意圖搜索最早起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，通過對傳統(tǒng)搜索引擎的智能化應用擴展，基于分類算法對意圖分析和分析擴展等功能進行應用，逐漸由搜索引擎學會判斷用戶的真實搜索意圖，實現(xiàn)智能搜索引擎。隨著全球安全形勢日趨惡化，意圖搜索逐漸與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合并落地，中國工程院吳曼青院士提出了反恐環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的意圖搜索的設想充分表明了安防行業(yè)已經(jīng)把意圖搜索概念提升到了主流產(chǎn)品形態(tài)，充分做好了與意圖搜索技術結(jié)合的準備工作。
一、意圖搜索起源
意圖搜索最早起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)搜索引擎工具，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量的不斷增加，能夠快速、準確地查找信息越來越困難，主要原因是搜索引擎不能理解用戶的真實查詢意圖，因而機器學習如遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡法等在這方面的應用研究快速地被引起關注。Lam Wai 就利用基于事例的機器學習和查詢反饋技術實現(xiàn)了文本的自動分類并用于文本檢索, 實驗證明了其優(yōu)越性。Mandala Rila 采用加權方法從多類信息中實現(xiàn)查詢擴展 , 以及Chakrabarti 探討的基于矩陣代數(shù)的主題提取算法、組合詞匯和索引文本等特征提取都是這方面的努力。但目前最有前景的是Doug Lenat 研制的搜索系統(tǒng), 通過建立常識庫和推理機來與用戶交談, 進而實現(xiàn)對用戶真正意圖的理解。知識工程之父Feigenbaum稱贊他開創(chuàng)了查詢的“語義時代”(TheAge of Semantics)。但前提是要建立一個龐大的百科全書常識庫, 這是非常困難的, 而且也不分析用戶的潛在意圖。構造龐大知識庫的一種方法是從網(wǎng)絡上自動構造, Craven 和Lesser 提出了信息獲取的系統(tǒng)原理, 知識庫的結(jié)構和實現(xiàn)方法。Choi 則實現(xiàn)了一種具體的自動構造系統(tǒng),其可從網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)文本并歸入本地數(shù)據(jù)庫供查詢, 它相當于智能代理。Alsaffa 做了類似的探索, 利用專家系統(tǒng)在用戶喜歡的表達和系統(tǒng)要求的表達之間實現(xiàn)自動轉(zhuǎn)換。意圖搜索正在基于這些技術之上實現(xiàn)了智能化的自動搜索。雖然意圖搜索起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但是目前已經(jīng)被廣泛用于其它行業(yè)，例如在安防行業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)技術緊密結(jié)合。
二、意圖搜索在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最早由搜索引擎起步，目前數(shù)據(jù)也都是通過搜索引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和傳遞過程。用戶之所以會產(chǎn)生搜索行為，往往是在解決任務時遇到自己不熟悉的概念或者問題，由此產(chǎn)生了對特定信息的需求，之后用戶會在頭腦中逐步形成秒速需求的查詢詞，將查詢提交給搜索引擎，然后對搜索結(jié)果進行瀏覽，如果發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果不能完全解決用戶的信息需求，則會根據(jù)搜索結(jié)果的啟發(fā)，改寫查詢，以便更精確地描述自己的信息需求，之后重新構造新的查詢需求，提交搜索引擎，如此形成用戶和搜素引擎交互的閉合回路，直到搜索結(jié)果已經(jīng)解決了自己的需求或嘗試幾次無果而終。從上述過程可以看出，從用戶產(chǎn)生信息需求到最終形成用戶查詢，中間有很大的不確定性，用戶未必能夠一開始就找到合適的查詢詞，即使是找到了，也可能存在查詢詞不能完全描述信息需求的情形，即在形成查詢的過程中存在信息丟失的問題。所以后續(xù)循環(huán)中的查詢改寫就是用戶逐步澄清搜索需求的一個過程。
