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　　在預測貨幣政策的準確性上，彭博社舉出的一個例子就是日本央行，有一位分析師希望試圖判斷日本央行是否會跟隨歐洲央行追求更為寬松的貨幣政策，于是瑞信集團和野村證券公司的分析師將這個問題轉交給了人工智能來解決。

　　這兩家銀行在去年年底引進了一種計算機算法用于分析大量的央行數據，希望能對各國央行的貨幣政策獲取更清晰的方向，以預測其未來可能作出的決策。

　　瑞信表示，盡管多數接受調查的經濟學家并沒有預測到2014年10月日本央行會增加經濟刺激，但他們的指標在額外寬松欄目卻顯示的是“高幾率”，同時，野村證券的分析表明央行在幾次聲明中體現的情緒有所下降。

　　一年之后，他們還對其他一些央行的決策方向作出了正確的判斷。在2015年10月之前，有幾乎超過一半接受調查的分析師認為日本央行可能繼續維持寬松，而野村的人工智能所作出的判斷是，央行情緒有所改善，同時，瑞信的機器也認為未來繼續增加刺激的“可能性非常小。”

　　他們目前的預測是日本央行行長黑田東彥將繼續維持利率不變。

　　駐東京瑞信銀行的首席日本經濟學家HiromichiShirakawa表示，該指數沒有指出日央行將作出任何新的動作，而且從當前的經濟景氣指標來看，并不支持繼續實行寬松。

　　瑞信主要追蹤的關鍵詞中包括價格變化，日本央行的聲明以及行長的演說和各種言論。

　　在最近的一次評估中，瑞信項目發現日本央行在出口評估上略有提升，而且生產者價格指數（加工食品和相關投資服務）也以較為緩慢的速度上升，另外發現消費者價格出現了上漲，尤其是服裝類產品。

　　瑞信在其報告中稱，這些指數和價格變化最終將混雜在一起，并與我們的指數相一致，結果顯示日央行的貨幣政策并不會出現顯著變化。

　　不過，機器還是沒有準備好去完全替代人的思維。瑞信表示，此類指數存在一個波動性，而且只有在決策前的一到兩個月內才能作出有用的預測。