智能視頻監(jiān)控技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)監(jiān)控主體的自主監(jiān)控，并實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。智能視頻監(jiān)控表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)視覺算法在視頻分析中的應(yīng)用。當(dāng)前智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)以結(jié)構(gòu)類分為主動(dòng)智能監(jiān)視系統(tǒng)，分布式智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)。
早期智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品出現(xiàn)在市場(chǎng)上，著實(shí)引起了一段騷動(dòng)，而且很多特殊的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用環(huán)境，的確能給客戶帶來(lái)很大的價(jià)值。如商場(chǎng)的人流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，為商場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了巨大的技術(shù)支撐。如車牌識(shí)別技術(shù)，給公安交通管理帶來(lái)的價(jià)值是無(wú)法用數(shù)據(jù)來(lái)衡量的。但是，視頻分析技術(shù)還沒有完全成熟，目前應(yīng)該還屬于技術(shù)應(yīng)用的初級(jí)階段，還存在很多問(wèn)題，這些問(wèn)題可能也是限制智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)快速發(fā)展的最主要的因素：
一、檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)不到理想效果。視頻分析技術(shù)的準(zhǔn)確率基本達(dá)不到非常理想的效果，特別是實(shí)時(shí)報(bào)警類的應(yīng)用，誤報(bào)率和漏報(bào)率都是客戶最關(guān)心的問(wèn)題，如果誤報(bào)太高，客戶也受不了，如果漏報(bào)，客戶更加受不了。特別是一些要求比較高的應(yīng)用，只要有漏的，實(shí)際作用就不大了。
二、受環(huán)境干擾大。視頻分析技術(shù)最大的一個(gè)問(wèn)題就是受環(huán)境和視頻質(zhì)量的干擾太大，光線、雜物、惡劣天氣、晃動(dòng)、飛蟲等的干擾，就會(huì)使應(yīng)用系統(tǒng)效果非常差，甚至失效，無(wú)法進(jìn)行正常工作。
三、安裝調(diào)試復(fù)雜。智能分析應(yīng)用產(chǎn)品幾乎都需要按每一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行不同的參數(shù)調(diào)試，而且會(huì)涉及到非常多的專業(yè)的參數(shù)調(diào)試。非專業(yè)人員根本無(wú)法調(diào)試出理想效果。
未來(lái)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)突破：
總體來(lái)看，限制智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的最大因素就是準(zhǔn)確率問(wèn)題。所以智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)肯定是朝著提高準(zhǔn)確率的方向前進(jìn)的。同時(shí)另一方面，大家也會(huì)尋找一些不關(guān)心準(zhǔn)確率，而更多關(guān)注效率的一些應(yīng)用方向。主要應(yīng)該有幾個(gè)方面的發(fā)展：
一、從源頭增加可判斷信息。雙目攝像機(jī)的推廣應(yīng)該是一個(gè)大方向，雙目攝像機(jī)帶有兩個(gè)鏡頭，獲取的視頻中帶有目標(biāo)的深度信息。分析算法計(jì)算能夠通過(guò)這些信息跟進(jìn)，準(zhǔn)確的判斷物體之間的距離、深度、高度等信息，能夠提高整體算法的準(zhǔn)確性。
二、各種自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)算法的研究和應(yīng)用。后續(xù)的智能分析產(chǎn)品應(yīng)該是帶有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能的。能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和過(guò)濾，能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)過(guò)濾。從而達(dá)到提高準(zhǔn)確率，降低調(diào)試復(fù)雜度的目的。例如，抗抖動(dòng)算法、重復(fù)運(yùn)動(dòng)物體過(guò)濾、微小物體自動(dòng)過(guò)濾、強(qiáng)光自動(dòng)抑制、三維建模等技術(shù)的發(fā)展和深入應(yīng)用。
三、視頻數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用迅速發(fā)展。隨著視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)量也非常大，如何讓視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個(gè)方向。利用各種不同的算法計(jì)算，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進(jìn)行檢索、標(biāo)注、識(shí)別等應(yīng)用，以達(dá)到對(duì)大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無(wú)法完成的任務(wù)成為可能。如：人臉大數(shù)據(jù)庫(kù)檢索，身份證庫(kù)重復(fù)人員查找、視頻中穿某種衣服、某種顏色的車輛查找、車牌查找、甚至可以做到以圖搜圖等應(yīng)用（輸入一張圖片找到和圖片類似的片段）。
智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化是視頻監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢(shì)，智能視頻監(jiān)控的出現(xiàn)正是這一趨勢(shì)的直接體現(xiàn)。智能視頻監(jiān)控設(shè)備比普通的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控設(shè)備具備更加強(qiáng)大的圖像處理能力和智能因素，因此可以為用戶提供更多高級(jí)的視頻分析功能，它可以極大的提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的能力，并使視頻資源能夠發(fā)揮更大的作用。為了推動(dòng)智能視頻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，達(dá)到多方共贏效果，需要將監(jiān)控設(shè)備硬件供應(yīng)商、智能視頻軟件供應(yīng)商、分銷商和經(jīng)銷商和系統(tǒng)集成商所有這些參與者合理的組織起來(lái)，使他們能夠充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造出能夠滿足最終用戶需求的全面解決方案。
