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　　得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力，人工智能和機器學習這兩個生僻的科技術語如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)常互換使用，很多人也都用這些詞匯來描述各種智能家電和代替人類工作機器人。

　　然而，雖然人工智能和機器學習高度相關，但卻并不相同。

　　人工智能是計算機科學的一個分支，目的是開發(fā)一種擁有智能行為的機器，斯坦福大學對機器學習的定義是：“在沒有明確編程指令的情況下讓計算機采取行動的科學。”想要開發(fā)智能機器，就需要借助人工智能研究人員的幫助。但要讓其具備真正的智能，就需要聘請機器學習專家。

　　谷歌和英偉達等大型科技公司目前都在努力開發(fā)這種機器學習技術。他們都在努力讓電腦學會人類的行為模式，以便推動很多人眼中的下一場技術革命——讓機器像人類一樣“思考”。

　　過去10年，機器學習已經(jīng)為我們帶來了無人駕駛汽車、實用的語音識別、有效的網(wǎng)絡搜索，還大幅加深了我們對人類基因組的理解。但它究竟是如何工作的呢？

　　舉個簡單的例子。如果你在使用谷歌搜索時拼錯了單詞，就會看到一條提示：“你的意思是……嗎？”這就是谷歌機器學習算法生成的結果。這套系統(tǒng)可以在你輸入特定關鍵詞后幾秒鐘內判斷你的搜索意圖。

　　藝術家筆下的微神經(jīng)計算機