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利用人工智能技術(shù)檢測(cè)欺詐和犯罪是一個(gè)雙方斗智斗勇的過(guò)程，而我們應(yīng)該盡快確定如何通過(guò)人工智能來(lái)預(yù)防欺詐和犯罪的基本原理。

人工智能是一種將來(lái)會(huì)成為主流的技術(shù)，它可以出現(xiàn)在家里和汽車(chē)等任何地方。雖然人工智能技術(shù)并非萬(wàn)能，但是未來(lái)還是可以出現(xiàn)用人工智能技術(shù)幫助用來(lái)識(shí)別欺詐和謊言的應(yīng)用。而利用人工智能技術(shù)檢測(cè)欺詐和犯罪是一個(gè)雙方斗智斗勇的過(guò)程，而我們應(yīng)該盡快確定如何通過(guò)人工智能來(lái)預(yù)防欺詐和犯罪的基本原理。

目前利用人工智能技術(shù)打擊欺詐行為主要有三種方式，而它們對(duì)于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展起到了重要的作用。它們分別是：

1、規(guī)則和名譽(yù)清單；

2、機(jī)器學(xué)習(xí)方法；

3、無(wú)指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)行為；

規(guī)則和聲譽(yù)清單

規(guī)則和聲譽(yù)在許多組織中識(shí)別欺詐都是一種有效的行為，它與“專家系統(tǒng)”非常類(lèi)似，而這是在1970年被首次引入人工智能領(lǐng)域的概念。專家系統(tǒng)指的是計(jì)算機(jī)程序與不同領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，整套系統(tǒng)容易啟動(dòng)和運(yùn)行，并且基于人類(lèi)的理解能力，但是同時(shí)也限制在了高體力勞動(dòng)等領(lǐng)域。

“規(guī)則”是一個(gè)以人類(lèi)邏輯和語(yǔ)句來(lái)檢測(cè)欺詐賬戶的行為，比如一個(gè)機(jī)構(gòu)可以制定一個(gè)規(guī)則，當(dāng)某個(gè)賬戶花費(fèi)超過(guò)1000美元購(gòu)買(mǎi)一個(gè)項(xiàng)目，而這個(gè)項(xiàng)目在24小時(shí)內(nèi)就會(huì)被阻止交易。

機(jī)器學(xué)習(xí)方法

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，可以防止系統(tǒng)解決問(wèn)題的方式過(guò)于死板。研究人員希望機(jī)器學(xué)習(xí)那些數(shù)據(jù)，而不是通過(guò)計(jì)算機(jī)編碼來(lái)尋找專家系統(tǒng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從上世紀(jì)90年代開(kāi)始大規(guī)模進(jìn)步，而進(jìn)入到二十一世紀(jì)后被廣泛的用于反欺詐行為。

無(wú)指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)行為

無(wú)指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)在更少的領(lǐng)域可以被使用，包括欺詐檢測(cè)以及多層測(cè)試的結(jié)果預(yù)測(cè)。

無(wú)指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)行為很難從內(nèi)部被破解，因?yàn)樗枰瑫r(shí)處理數(shù)十億中可能，而無(wú)需要特殊的指導(dǎo)機(jī)制。有些公司在這一領(lǐng)域已經(jīng)獲取了很大的進(jìn)步。