對群嘲做一個(gè)限定：現(xiàn)在：在＂API困境＂被解決之前（后詳）。
人工智能助理：這里指的是Intelligent personal assistant／agent （IPA） 又稱為Virtual Personal Assistant／Agent（VPA）——幫助個(gè)人完成多項(xiàng)任務(wù)或多項(xiàng)服務(wù)的虛擬助理，當(dāng)前討論的核心驅(qū)動(dòng)力是人工智能。（什么你說用人來做處理單元？那是呼叫中心，也叫客服，最看不起掛羊頭賣狗肉的了。）
在座：不止是創(chuàng)業(yè)公司，大公司也搞不定，國內(nèi)國外無所謂。
都是坑：創(chuàng)業(yè)公司做消費(fèi)端的虛擬助理，一定無法實(shí)現(xiàn)消費(fèi)級產(chǎn)品效果。對于巨頭也是，我相信大部分的相關(guān)負(fù)責(zé)人都以“進(jìn)步”為目標(biāo)，而不敢跟自家CEO擔(dān)保要以“搞定”為目標(biāo)。
什么是智能助理？
1）智能助理屬于對話式服務(wù)
兩者的邊界不是很清晰，智能助理的功能在前面解釋過了；而“對話式服務(wù)（conversational service／commerce）”——這是包含智能助理在內(nèi)的多個(gè)產(chǎn)品形態(tài)的統(tǒng)稱，核心特點(diǎn)是：
對話式：人機(jī)交互的方式由圖形化交互（GUI－Graphical User Interface）變?yōu)橐詫υ捵鳛榻换シ绞剑–UI－Conversational User Interface 業(yè)界暫時(shí)還沒有定義，這是我自己瞎編的），就是用說話來代替觸摸或者鼠標(biāo)，操作計(jì)算設(shè)備。
服務(wù)：提供服務(wù)，解決問題都算，如訂機(jī)票，購買禮物等。不包括信息查詢（如天氣）。
Facebook M， 真人和AI結(jié)合的服務(wù)
去年（2015）起來的這一波對話式服務(wù)在硅谷有多火？看看創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)增長的數(shù)量就知道了：2015年的時(shí)候有129個(gè)類似的項(xiàng)目出現(xiàn)，而14年的時(shí)候才42個(gè)。
Tracxn Report：Conversational Commerce
在各類科技博客上，對Conversational Commerce的討論也非常熱烈，尤其是在medium．com上有大量的探討?；镜挠^點(diǎn)就是”對話式的交互將會(huì)成為下一個(gè)風(fēng)口，大家趕緊上??！“。截止到2016年6月的時(shí)候，在Producthunt上標(biāo)記為對話式服務(wù)（ConvComm）的有一百多個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。
除了智能助理以外，還有很多類似的概念如digital agent，bot，service bot， chatbot，P2P的電商。比如Operator現(xiàn)在用真人專家?guī)陀脩糇鱿M(fèi)決策，在過去嘗試過用bot／AI但可惜達(dá)不到效果，或者magic模式，完全是靠”真人幫懶人用APP“驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。本文主要討論的是基于人工智能的智能助理——就像IBM提到的一樣，只有如此才能真正規(guī)模化。
2）智能助理應(yīng)該解決服務(wù)需求
巨頭的人工智能助理基本都已亮相了：
Facebook M
Amazon Echo
Google Assistant， Allo
Apple Siri
IBM Watson
Microsoft Cortana
以上智能助理的服務(wù)范圍大都是在信息檢索，幫助用戶獲得資訊。絕大多數(shù)的內(nèi)容是不牽涉“推理”的查詢類信息服務(wù)。比如：
明天的天氣
找附近的星巴克
蘋果的股票信息等等
如果用戶問到在基礎(chǔ)信息以上，一旦牽涉推理的問題，就無能為力了。比如：
明天這個(gè)天氣狀況會(huì)造成航班延誤么？
附近的星巴克可以用支付寶么？
我什么時(shí)候該買蘋果的股票？
使用體驗(yàn)方面，這些助理的服務(wù)范圍覆蓋面基本跟當(dāng)前的所有引擎一樣。在設(shè)計(jì)邏輯上，基本都是基于用命名實(shí)體識別來代替打字輸入關(guān)鍵詞然后返回檢索結(jié)果SERP。而信息檢索，離人們要完成的服務(wù)需求有很大的區(qū)別。就好像viv．a(chǎn)i的聯(lián)合創(chuàng)始人Dag Kittlaus 說的，當(dāng)初他創(chuàng)建siri的時(shí)候，是想要重新挑戰(zhàn)移動(dòng)服務(wù)，而不是造一個(gè)chatbot。
Dag Kittlaus（中間）
除此以外，巨頭的助理與其關(guān)聯(lián)的生態(tài)產(chǎn)生操作的關(guān)聯(lián)。比如SIRI對iOS和macOS的操作；Cortana對windows的操作；echo對關(guān)聯(lián)著的智能家居設(shè)備的操作等等。此類操作的一個(gè)特點(diǎn)，是對結(jié)果非常的確定，出現(xiàn)個(gè)性化選擇范圍非常的少。
另一方面，對于創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目而言，因?yàn)椴痪邆漕愃频纳鷳B(tài)和硬件入口的條件，大都定位在資訊和服務(wù)上。我們選擇Producthunt當(dāng)中排在最前150位的項(xiàng)目進(jìn)行分析，其中高達(dá)70％的項(xiàng)目定位都在2C的個(gè)人助理（agent）上，其中大部分都想做切入服務(wù)，包括垂直類的和多任務(wù)的。
這些助理服務(wù)當(dāng)中有23．1％是專業(yè)類型的服務(wù)，主要是在醫(yī)療和理財(cái)方面。而剩下來的76．9％的助理干的最多的活兒是生活上的綜合幫助，出行安排，日程管理，購物訂餐廳等等——這一類是坑最大的地方——特別是那些試圖把生活上的各種服務(wù)都打包進(jìn)去的產(chǎn)品。
Producthunt上面 69．7％的對話式服務(wù)都是智能助理產(chǎn)品（但并非所有都具備AI）
