1. 概述
監(jiān)控視頻技術(shù)經(jīng)歷了模擬時代，進入了數(shù)字化時代。在數(shù)字化監(jiān)控的進程中，目前正處在從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化向智能化的發(fā)展過程中。其中智能化的監(jiān)控視頻分析是當前重點發(fā)展方向之一，人們希望通過智能分析取代大量繁重的人工對監(jiān)控視頻內(nèi)容的察看、分析和總結(jié)。
智能化涉及到對監(jiān)控視頻圖像的種種處理，從技術(shù)的層面上大致可以分為三個層次：注重于像素或像塊的視頻圖像處理，注重于圖像特征和目標的視頻圖像分析，注重于圖像內(nèi)容語義的智能分析。用通俗的話說，監(jiān)控視頻圖像處理的目標是“看清楚”監(jiān)控的場景，包含去噪聲、去模糊、去抖動、去霧霾、超分辨率重建、動態(tài)范圍擴展等措施;監(jiān)控視頻圖像分析的目標是“看明白”監(jiān)控的對象，包含車牌識別、人臉識別、人流統(tǒng)計等方面;智能監(jiān)控視頻分析的目標是“看懂”監(jiān)控場景內(nèi)容的語義(semantics)，即給出人能夠理解的分析結(jié)果，如這里發(fā)生了什么，這里有什么等。它包含多種智能分析技術(shù)，如行為識別、入侵檢測、遺留物檢測、群體行為識別、違規(guī)車輛檢測等方面。
在這三個層次中，顯然智能監(jiān)控視頻分析是我們最終的目標，替代人工對視頻監(jiān)控內(nèi)容的觀察、分析和判斷，甚至比我們?nèi)祟愒谀承┓矫娓訙蚀_和快捷。但是，要達到這一目標，必須向智能分析系統(tǒng)提供盡可能清楚的視頻圖像，盡可能準確的目標劃分和識別的結(jié)果，我們將這些技術(shù)稱之為智能視頻分析的基礎(chǔ)技術(shù)，即視頻圖像處理和分析。如果所提供的圖像達不到這樣的要求，則很難指望智能分析系統(tǒng)會獲得正確的分析結(jié)果。因此，我們說智能視頻分析固然重要，智能分析的具體方法固然重要，但是提供優(yōu)質(zhì)視頻圖像的基礎(chǔ)技術(shù)在當前視頻分析智能化的起始發(fā)展階段尤為重要。
目前從應(yīng)用的角度看，智能視頻分析雖然取得了長足的進展，但仍然有太多的內(nèi)容需要研究和開發(fā)，智能視頻分析技術(shù)尚處于視頻處理和視頻分析的“初級階段”，這一部分是當下實際應(yīng)用場合中重點關(guān)注的內(nèi)容。基礎(chǔ)的監(jiān)控視頻處理和分析技術(shù)包含很多的方面，除了經(jīng)典的視頻處理技術(shù)如圖像增強、圖像去噪等技術(shù)外，目前大家較為關(guān)注的主要有圖像去霧，動態(tài)范圍擴展，超分辨率重建，車牌識別，人臉識別，……，等多項技術(shù)。下面以在視頻監(jiān)控行業(yè)小有名氣的VAIS(Video Analysis Instrument System)——迅通視頻圖像分析系統(tǒng)為例，著重介紹視頻圖像處理和視頻圖像分析這兩方面的基礎(chǔ)處理技術(shù)。
2. 視頻圖像處理
2.1 去霧增透處理
由于大氣散射作用，霧天天氣條件下獲取的視頻圖像較為模糊，嚴重地影響著圖像的視覺效果。其原因主要在于目標光線在傳播過程中遭到霧氣的衰減而導(dǎo)致了圖像細節(jié)的丟失，清晰度不夠;周圍環(huán)境光的參與造成了圖像顏色的失真，色調(diào)平淡。
為了改善這類霧天圖像，可采取視頻去霧增透技術(shù)(簡稱透霧技術(shù))，將因霧氣和灰塵等導(dǎo)致朦朧不清的圖像變得清晰，發(fā)掘出更多的圖像所包含的信息，為下一步對圖像的智能分析應(yīng)用提供良好的條件。
目前的透霧處理方法主要分為兩類：霧天圖像增強和霧天圖像復(fù)原。霧天圖像增強方法現(xiàn)對比較簡單，它不考慮圖像降質(zhì)原因，只針對圖像的色彩進行處理，能有效地提高霧天圖像的對比度，突出圖像的細節(jié)，改善圖像的視覺效果，但可能會造成一定的信息損失。
霧天圖像復(fù)原針對霧天圖像質(zhì)量退化的機理，建立霧氣圖像退化模型，然后用圖像復(fù)原的方法，對霧天退化圖像進行復(fù)原，補償退化過程造成的失真，獲得對無霧圖像的最優(yōu)估計，從而改善霧天圖像質(zhì)量。這種方法針對性強，得到的去霧效果自然，信息損失小，處理的關(guān)鍵是模型中參數(shù)的估計。圖1為VAIS系統(tǒng)采用基于物理模型的快速實時去霧方法對霧天圖像增透處理的一例。
(a) 透霧處理前 (b) 透霧處理后
圖1 透霧處理效果對比
