雖然我們不會讓機器人接管這個世界，但很明顯，機器人將能夠滿足我們的需求，主動提供建議，并為我們服務(wù)，事實是，我們不需要去理解技術(shù)，相反，技術(shù)將會努力理解人類。
人類有一個崇高的目標
數(shù)字革命指的是，人類已經(jīng)習(xí)慣了整天使用電腦，在社交媒體上聯(lián)系彼此，甚至是更復(fù)雜的一些活動，比如學(xué)習(xí)如何使用Photoshop。在第四次工業(yè)革命時代，技術(shù)將會在幕后進一步發(fā)展，成為一個輔助角色，而不是設(shè)備、操作系統(tǒng)之類的重大革新。事實上，最終人們對電子產(chǎn)品的狂熱將會消退。
下一個操作系統(tǒng)是什么，又有誰在乎呢。我們不會過多考慮下一部iPhone或最新的安卓系統(tǒng)有什么更新；我們關(guān)注的是，接口、硬件和連接要如何滿足不同人的需求。
最好的例子就是現(xiàn)代汽車。我曾經(jīng)提到，在過去幾年中，基于我對大約400到500輛汽車的測試，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)在汽車行業(yè)已經(jīng)有所停滯。整個行業(yè)都在等待機器人汽車的引入。但那會是什么樣子呢？作為一個基本概念，它意味著汽車將能夠主動理解人類的需求。更重要的是個性化而不是傳感器之類的設(shè)備。
汽車會知道我們需要在商場關(guān)門前趕到，在我的豐田汽車第一次向我發(fā)出提醒、告訴我交通問題的時候，我就知道“自動駕駛汽車革命”已經(jīng)開始了。我的這一想法并非出現(xiàn)在汽車能幫助我們避開其他車輛的時候，因為我相信這是最簡單的，汽車上的傳感器能識別前方道路是否關(guān)閉就是這最簡單的事情之一。而機器人汽車知道我喜歡在Cabela買東西、然后把我送過去，則是完全不同級別的事情。安全性一旦有了保障，之后的下一步，即個性化，就更難了。
為了讓智能傳感器正常運轉(zhuǎn)，汽車所使用的算法幾乎完全基于復(fù)雜的數(shù)學(xué)。假設(shè)這樣一個場景：汽車將以特定的速度行駛，前方的障礙物是一個施工標志，其他車輛開始減速。這已經(jīng)不錯了。然而，智能汽車卻能理解我的需求和動機、我的行程安排，甚至是我的優(yōu)先事項？這是一個難以置信的挑戰(zhàn)。
人工智能正在主動理解人類需求
這與Alexa是類似的，它這樣的語音機器人其實只是在提供事實和信息。在這一點上，他們并非過于個人化。
Alexa對我的了解并不多，甚至連我的襯衫尺碼都不知道，今年夏天我開始每天騎行之后，襯衫尺寸小了一點。而在亞馬遜Echo揚聲器上，許多所謂的人工智能功能其實只是算法而已，類似于傳感器在汽車上的運轉(zhuǎn)，它們可以搜索數(shù)據(jù)庫。
然而即將到來的革命則是令人工智能理解人類大腦，我們的偏好、我們的選擇或欲望。這需要付出巨大的努力。首先，我的偏好會變，今天我想騎自行車，明天我想去海灘，人工智能將不得不適應(yīng)、響應(yīng)、調(diào)整和重置，每天重復(fù)上千次。
它需要像人腦一樣工作，不斷地根據(jù)變量做出細微的調(diào)整，真正的人工智能是為人類服務(wù)、了解人類的，我們不再需要理解它或為它服務(wù)，我們說話時，它能聽到我們的聲音，我們不需要學(xué)習(xí)它的參數(shù)，相反，它會學(xué)習(xí)我們的參數(shù)。
當(dāng)然，我們還沒到那一步，我們大多數(shù)人仍然整天都在使用智能手機，到2030年左右，機器人將成為適應(yīng)能力很強的人類助理，了解我們的行為，并順利地融入我們的日常生活，我們不會再迷戀科技了，科技將會被我們所迷戀。
【英文來源：VentureBeat編譯：網(wǎng)易見外編譯機器人審校：小ka】
