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產(chǎn)品分類

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類型分類:
科普知識(shí)
數(shù)據(jù)分類:
碳膜電位器

保時(shí)捷與Altair合作進(jìn)行新能源汽車電機(jī)多物理場(chǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

發(fā)布日期:2022-04-26 點(diǎn)擊率:51

如今,新能源汽車電機(jī)(e-motor)不能僅僅將電機(jī)視為一個(gè)獨(dú)立的單元進(jìn)行開發(fā),還必須確保滿足完整的電驅(qū)動(dòng)或混合驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)集成性的嚴(yán)格要求。因此,e-motor的開發(fā)不能是學(xué)科隔離的而必須是系統(tǒng)的,以便與其余部件和系統(tǒng)構(gòu)成最佳匹配。噪聲和功耗是其中兩個(gè)主要挑戰(zhàn)。

有限元等仿真技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電機(jī)設(shè)計(jì)及設(shè)計(jì)方向的驗(yàn)證,數(shù)值優(yōu)化技術(shù)也正加速驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)流程,例如利用優(yōu)化技術(shù)幫助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)獲得最佳方案、進(jìn)行靈敏度研究、對(duì)比權(quán)衡不同的設(shè)計(jì)方案等,稱為“仿真驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)”?!胺抡骝?qū)動(dòng)設(shè)計(jì)”尤其適合于需要綜合多種不同學(xué)科領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì),如e-motor,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的設(shè)計(jì)方法無法綜合考慮多種設(shè)計(jì)變更和性能變更之間的關(guān)系。


本文介紹了由Altair與Porsche(保時(shí)捷)合作研究的利用Altair工具進(jìn)行新能源汽車電機(jī)轉(zhuǎn)子多物理場(chǎng)聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法和優(yōu)化設(shè)計(jì)過程,為新能源汽車電機(jī)多物理場(chǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)提供新的思路參考。


1 多物理場(chǎng) / 多學(xué)科優(yōu)化


多物理場(chǎng)優(yōu)化方法將e-motor設(shè)計(jì)時(shí)同時(shí)考慮多個(gè)不同設(shè)計(jì)要求成為可能,從而避免的串行的開發(fā)策略,因?yàn)榇虚_發(fā)策略中必須要進(jìn)行大量的設(shè)計(jì)迭代才可能滿足所有的設(shè)計(jì)要求,而且可能被迫妥協(xié)接受某些不利的設(shè)計(jì)。然而,在實(shí)際產(chǎn)品開發(fā)中有限的時(shí)間等限制條件下,多物理場(chǎng)及多學(xué)科優(yōu)化需要有效的執(zhí)行過程,這個(gè)過程需要集成e-motor開發(fā)的所有部門,需要包含不同物理場(chǎng)的仿真模型并且是更新的。


設(shè)計(jì)輸入和設(shè)計(jì)、包裝、生產(chǎn)等方面的限制需要在定義優(yōu)化設(shè)計(jì)問題時(shí)考慮,否則,優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果將不可行,最終,所有的輸入和限制將被包含在單一的優(yōu)化循環(huán)中,如圖1所示:
 

圖1 通用的E-motor多物理場(chǎng)優(yōu)化流程


2 多物理場(chǎng)優(yōu)化流程

新能源汽車電機(jī)的多物理場(chǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程如圖2所示。以Altair HyperStudy?作為優(yōu)化引擎,驅(qū)動(dòng)所有分析子過程和整個(gè)優(yōu)化過程中所需的工具。
 

圖2 Altair多物理場(chǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程


多物理場(chǎng)優(yōu)化的執(zhí)行時(shí)間軸如圖3所示:
 

圖3 多物理場(chǎng)優(yōu)化執(zhí)行時(shí)間軸


- 以基本設(shè)計(jì)(baseline design)為優(yōu)化設(shè)計(jì)起點(diǎn)

- 定義設(shè)計(jì)變量(DVs)創(chuàng)建設(shè)計(jì)空間(磁鋼形狀及位置變量)

- 定義需要的分析工況響應(yīng),需要使用一個(gè)或多個(gè)求解器執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)仿真計(jì)算甚至聯(lián)合仿真以獲得必要的分析結(jié)果,作為優(yōu)化目標(biāo)或者約束條件

- 執(zhí)行DOE分析,生成所有響應(yīng)的響應(yīng)面,后續(xù)的優(yōu)化可基于這些響應(yīng)面進(jìn)行

- 執(zhí)行全局優(yōu)化


3 Porsche設(shè)計(jì)問題概覽

Porsche旨在設(shè)計(jì)一款高性能電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī),對(duì)關(guān)鍵性能指標(biāo)(如功率、轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速等)有更高的要求,設(shè)計(jì)要求見圖4:
 

圖4 Porsche電機(jī)設(shè)計(jì)要求


Porsche和Altair采用了分為三個(gè)階段實(shí)現(xiàn)整個(gè)電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)過程,如圖5所示:


- Phase1:初始概念設(shè)計(jì)階段

- Phase2:多學(xué)科分析階段

- Phase3:系統(tǒng)分析階段

圖5 E-motor設(shè)計(jì)項(xiàng)目過程


Phase1:初始概念設(shè)計(jì)方案選擇(baseline Design)


首先通過Altair FluxMotor?快速獲得初始設(shè)計(jì):


1 基于經(jīng)典的轉(zhuǎn)子拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),快速對(duì)比不同繞組方案對(duì)基速點(diǎn)(附近)最大轉(zhuǎn)矩和功率的影響(圖6)
 

圖6 不同繞組設(shè)計(jì)方案對(duì)比


2 基于選定的繞組方案,對(duì)比獲得最佳匹配設(shè)計(jì)需求的轉(zhuǎn)子拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方案,在FluxMotor中進(jìn)行快速“效率Map測(cè)試”同時(shí)獲得基速點(diǎn)和最大轉(zhuǎn)速點(diǎn)數(shù)據(jù),對(duì)比四種轉(zhuǎn)子拓?fù)湓O(shè)計(jì)方案(圖7):
 

圖7 四種轉(zhuǎn)子拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方案對(duì)比


Phase2:多學(xué)科設(shè)計(jì)過程

為了滿足不同物理場(chǎng)的不同需求,采用多物理場(chǎng)設(shè)計(jì)優(yōu)化流程(圖8):
 

 

圖8 多物理場(chǎng)設(shè)計(jì)優(yōu)化流程


- FluxMotor快速仿真提取主要特征

- Altair Flux?執(zhí)行多個(gè)工況分析(圖9-11)


? 基速點(diǎn)(base Point)


? 最大轉(zhuǎn)速點(diǎn)(Max Speed)


? 短路退磁(Demagnetization)


? 100kW最大轉(zhuǎn)速工作點(diǎn)

圖9 工作點(diǎn)磁場(chǎng)計(jì)算
 

圖10 短路分析電路、短路電流曲線
 

圖11 短路磁體退磁率評(píng)估


- 傳熱仿真提取溫升響應(yīng)(圖12)

圖12 100kW運(yùn)行2小時(shí)溫升


- Altair OptiStruct? 執(zhí)行結(jié)構(gòu)分析(圖13)

圖13 轉(zhuǎn)子應(yīng)力分布


- DOE分析及多物理場(chǎng)優(yōu)化(圖14-16)

圖14 Altair HyperStudy中完整的多物理場(chǎng)分析
 

圖15 針對(duì)不同優(yōu)化目標(biāo)的設(shè)計(jì)方向(DOE)
 

圖16 多物理場(chǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果(滿足所有約束)
 

Phase3:增加功率變換器提升優(yōu)化設(shè)計(jì)

第3階段,為了進(jìn)一步提升電機(jī)設(shè)計(jì),考慮由電力電子器件以及控制方式對(duì)電機(jī)產(chǎn)生更精確的驅(qū)動(dòng)信號(hào)。
 

 

圖17 Altair Activate? 建立電機(jī)控制系統(tǒng)模型(速度控制、電流控制、逆變器、PMSM)


多種逆變器IGBT建模方式:


- 基于信號(hào)的建模

圖18 基于信號(hào)流的逆變器建模


- 基于Modelica的物理建模

圖19 基于Modelica的逆變器建模


- 基于Spice格式建模

圖20 基于SVPWM的相電壓波形


多種電機(jī)建模方式:


- 基于Park方程的數(shù)學(xué)模型

 

圖21 基于數(shù)學(xué)的PMSM模型(Park方程)


- 基于LUT的電機(jī)降階模型

圖22 基于LUT的PMSM降階模型


- Flux協(xié)同仿真的電機(jī)模

圖23 基于Flux協(xié)同仿真的PMSM模型


新能源汽車電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)級(jí)仿真

圖23 基于Flux協(xié)同仿真的PMSM模型

 

 

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