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• 關鍵詞：                                                                軌道交通                                                                工業網絡

• 摘要：長揚科技響應國家關鍵基礎設施保護體系建設的號召，通過云計算、物聯網、大數據以及國際領先的網絡安全技術，對軌道交通工業控制網絡安全風險進行全面梳理，結合人工和設備自動化監控以及在線和離線檢/監測等方式，為運營維護和應急處置及時提供預警報警信息，有力保障運營維護和應急管理業務的順暢運作，變“被動防護”為“主動防御”。

行業背景

我國軌道交通行業已經步入網絡化運營的新時期，伴隨著多線多工況多系統風險的產生，包括黑客攻擊在內的各種網絡安全風險也日益突顯，軌道交通作為國家關鍵基礎設施，已成為黑客攻擊的重要攻擊目標。 長揚科技響應國家關鍵基礎設施保護體系建設的號召，通過云計算、物聯網、大數據以及國際領先的網絡安全技術，對軌道交通工業控制網絡安全風險進行全面梳理，結合人工和設備自動化監控以及在線和離線檢/監測等方式，為運營維護和應急處置及時提供預警報警信息，有力保障運營維護和應急管理業務的順暢運作，變“被動防護”為“主動防御”。

核心系統功能

物聯網感知功能

基于物聯網技術及大數據智能分析技術，實時采集車流數據、自動控制信號燈數據、地理位置、軌道交通系統專用傳感器數據和安全隱患等關鍵數據，將網絡安全感知技術應用于軌道交通系統的各個環節。

態勢分析功能

采集軌道交通系統網絡安全數據與設備數據并進行關聯分析和態勢分析，形成智能軌道交通網絡綜合態勢圖，可以精確定位軌道交通運營系統全網脆弱節點并進行威脅評估，進而實現量化安全威脅、發現潛在漏洞、預測未知攻擊及報警等功能。

安全評估功能

對軌道交通系統的網絡安全狀況進行全面檢查評估，通過檢查評估軌道交通網絡、列車行駛數據、軌道安全監測數據及系統廠商、型號、安全范疇、漏洞情況等維度綜合評估安全態勢，給出軌道交通系統網絡安全評估報告。

可視化展示

能夠綜合顯示軌道交通系統中各個區域、各個線路的狀態信息，包括鋼軌內應力、車輛基地軌道電路電壓異常數據、液壓轉轍機的自動化診斷數據、自然災害監測數據及安全策略等不同維度的安全數據，結合軌道交通網絡安全數據。軌道交通網絡安全態勢及監控系統可以通過地圖方式、豐富的可視化展示功能和組件，全視角展示安全分析人員重點關注的信息。

特點及優勢

分布式計算與處理

依托分布式云計算技術及大數據處理技術，支持多種高性能計算、高性能分析、大數據和流式計算等其它分布式框架，支撐軌道交通城市上下班運行高峰的數據服務能力，根據客戶需求和實際運營需要進行彈性擴展。

大數據實時分析技術

充分發揮在大數據領域國際領先的研發實力和技術能力，針對軌道交通系統的關鍵基礎設施信息、海量的實時運營數據、監測數據和安全數據，采用分布式的流式處理框架，在高吞吐量的情況下，超低延時高可靠地處理這些海量數據。

主動防御

基于“主動安全”理念，通過對軌道交通運營條件下的安全信息的獲取、處理、融合、綜合分析和深層利用，掌握軌道交通系統的運營及安全狀態，實現運營全過程的網絡安全狀態監控、評估和預警，實現軌道交通網絡化運營安全管理由“事后處理”向“事前預防”、由“被動防護”向“主動防御”的轉變，為預警應急提供決策支持。

產品價值

軌道交通安全態勢感知平臺的建設，能夠為軌道交通運營管理領域構建一個全局的、實時的、可預測的主動防御安全體系，全面提升軌道交通系統網絡安全感知能力和運營能力，實現軌道交通領域關鍵信息基礎設施的全生命周期管理，為我國工業網絡的智能化升級保駕護航助力。 工業網絡安全能力提升，AI、大數據、物聯網技術提供客戶強大的數據分析能力；云、端結合的計算與實時監測能力；大數據的異常監測能力；態勢感知和事件預警響應能力； 建設風險管理與安全運營的全業務體系，構建安全管理的指標體系；安全指數；安全運營的業務流程；精準運營，提升響應效率； 全面風險感知與扁平化、可視化協同應急指揮，一張圖全面風險感知；安全大數據可視化；實現安全運營的扁平化協同應急指揮；