發布日期：2022-04-17 點擊率：66
隨著智能制造不斷普及，自動化生產交付與人工智能的結合愈發廣泛。如機械手臂，它可依照程序精確移動、安全取放物品，有助于提高自動化生產產量。但隨著生產規模擴大，大量機械手臂需要設計程序和優化。研華科技與美光科技合作，為智能制造AI應用提供可靠高性能內存和存儲平臺。
融合AI智能技術 機械手臂高效提升產能
整合AI與機械手臂是可以帶來明顯優勢的新方法。在程序編寫、作業和維修這三個階段決定了能否有效使用機械手臂。由幾條機械手臂組成的數組搭配一臺工業服務器，然后投入生產線的情況相當常見，如果在服務器中加入AI，就有可能對各個階段帶來重大影響。
01、程序編寫
經過程序編寫的機械手臂可以透過AI，對不同尺寸、位置的物品進行調整。AI甚至支持示范學習，讓作業員可以透過物理動作示范，訓練機械手臂。
02、作業
運作效率是經營效率的關鍵指標。完成程序編寫后，AI可以在運作時節省額外幾毫秒的時間，這些節省時間加總起來也能減少大量資金消耗;同時，AI經歷越多實際場景并不斷學習，錯誤將越發降低、效率也隨之提升。
03、維修
正常運轉時間也是影響自動化的關鍵指標。機械手臂中的傳感器可提供作業相關的大量數據。隨著長時間工作消耗，零件磨損會導致精確度不足。AI預測分析可以透過計算感動器讀數，找出細微變化，預判維修需求。
作為智能制造設備的一部分，擁有AI支持的機械手臂讓人們得以騰出更多時間改進和優化系統。 許多AI開發人員因為處理能力與設計程序簡單而選擇NVIDIA?GPU。通常要在幾微秒內給出實時AI推斷結果，需要多個GPU協同工作，而單一高效能GPU最多可以消耗高達300W的功率。AI訓練功能也可以在具有足夠GPU處理能力的工業服務器上運行。
工業服務器的標準涵蓋效能、質量、可靠性和使用壽命(包含修訂控制)。工業應用的生命周期通常為七年以上。相同的系統設定必須配置在試驗用的服務器和之后購買的生產服務器上。工業服務器通常支持修正錯誤(ECC)內存。ECC實時修正單一位錯誤，有助于延長正常運轉時間和數據完整性。緩存器DIMM(RDIMM)允許透過內存信道并行存取，并透過內存顆粒數來增加帶寬;閃存固態硬盤(SSD)提供可靠、訪問速度快、低延遲的儲存裝置。盡管如此，所選用的ECC RDIMM和SSD的使用壽命必須比市場競爭對手更長。
研華高性能AI工業服務器 攜手美光助力邊緣AI應用
研華科技AI工業服務器 SKY-6400，是一臺搭載 Intel?Xeon? Scalable處理器的4U高性能服務器。此款產品具有四個PCIe x16雙層插槽，以及2000W的1 + 1冗余電源。在AI應用上，研華所設計的SKY-6400，可在供電同時提供冷卻四個NVIDIA V100 Tensor Core GPU的有效負載。
SKY-6400服務器中所有零件，滿足工業部署所需的效能、質量、可靠性和使用壽命。例如，采用Intel嵌入式產品發展藍圖中的Intel XeonScalable處理器，SKY-6400提供至少7年的保證使用壽命。
基于這個理念，研華成為美光科技工業商數(IQ)的合作伙伴。美光 IQ可長期提供精選的ECC RDIMM和SSD，并且旨在提供經設計而提高的產品可靠性、嚴格質量測試、延長產品使用壽命、為特定應用需求提供優化，以及強化產品堅固耐用性。
研華SKY-6400搭配Intel Xeon Scalable處理器以及美光64GB、頻率2666 MHz的DDR4 ECC RDIMM內存。對于儲存裝置，研華SKY-6400支持SATA SSD，如2.5英寸或M.2外型規格的美光1300。這批SSD使用可靠的96層堆棧TLC NAND技術，能夠以較低的功耗達到530 MB / s的讀取效能，以上美光IQ優勢將有助于在單一AI工業服務器上加速AI訓練和推理。
AI正在從IT領域過渡到分布式邊緣運算環境。在智能制造設備中，AI工業服務器可以在許多應用中搭配先進的機械手臂和IoT傳感器。在邊緣節點上的實時決策減少了網絡、儲存裝置和分析的負擔。儀表板可監視邊緣節點數據處理并標出需要注意的異常。擴大智能制造中的AI應用，意味著需要選擇足以面對挑戰的設備。研華與美光之間的合作為邊緣AI應用提供了具備效能、質量、可靠性和使用壽命的工業級服務器DDR4 ECC RDIMM和SSD。
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