一直以來，大數(shù)據(jù)都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在，小編將為大家?guī)泶髷?shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請看下文。
一、車聯(lián)網(wǎng)
車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵主要指：車輛上的車載設(shè)備通過無線通信技術(shù)，對信息網(wǎng)絡(luò)平臺中的所有車輛動態(tài)信息進(jìn)行有效利用，在車輛運(yùn)行中提供不同的功能服務(wù)?？梢园l(fā)現(xiàn)，車聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)出以下幾點(diǎn)特征：車聯(lián)網(wǎng)能夠為車與車之間的間距提供保障，降低車輛發(fā)生碰撞事故的幾率;車聯(lián)網(wǎng)可以幫助車主實時導(dǎo)航，并通過與其它車輛和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的通信，提高交通運(yùn)行的效率。
車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是在交通基礎(chǔ)設(shè)備日益完善和車輛管理難度不斷加大的背景下被提出的，到目前為止仍處于初步的研究探索階段，但經(jīng)過多年的發(fā)展，當(dāng)前已基本形成了一套比較穩(wěn)定的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)。在車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中，主要由三大層次結(jié)構(gòu)組成，按照其層次由高到低分別是應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層和采集層。
二、大數(shù)據(jù)
對于“大數(shù)據(jù)”(Big
data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
三、大數(shù)據(jù)與車聯(lián)網(wǎng)
通過上面的介紹，想必大家對車聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)的基本概念已經(jīng)具備了初步的認(rèn)識。下面，我們來看看大數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的應(yīng)用，主要介紹大數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用現(xiàn)狀以及具體應(yīng)用體現(xiàn)。
(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用現(xiàn)狀
在當(dāng)前的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展中，發(fā)展方向主要涉及硬件和軟件技術(shù)。其中硬件發(fā)展主要指車聯(lián)網(wǎng)的處理硬件設(shè)施的處理技術(shù)和汽車技術(shù);軟件技術(shù)主要指車聯(lián)網(wǎng)智能處理軟件和大數(shù)據(jù)分析軟件技術(shù)。車聯(lián)網(wǎng)硬件作為車聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，是實現(xiàn)汽車數(shù)據(jù)智能化處理的根本。例如大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)下的針對車聯(lián)網(wǎng)的特定技術(shù)：智能化傳輸設(shè)備和自動分揀設(shè)備等，這些都是大數(shù)據(jù)滿足車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需求。
(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到車聯(lián)網(wǎng)的體現(xiàn)
在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，其主要應(yīng)用體現(xiàn)于車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)智能感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)智能決策技術(shù)等三個方面。其中大數(shù)據(jù)智能感知技術(shù)是通過將車聯(lián)網(wǎng)采集的業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行層次展示，通過將車聯(lián)網(wǎng)的收集數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確收集劃分，確保后續(xù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠合理應(yīng)用到車聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)預(yù)處理、存儲和大數(shù)據(jù)分析預(yù)測。在現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取上，主要運(yùn)用傳感技術(shù)和信息數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，滿足車聯(lián)網(wǎng)多種數(shù)據(jù)信息的獲取，但是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要實現(xiàn)高速可靠的數(shù)據(jù)收集和映射，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)的存儲上進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的整理分析，有助于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)預(yù)測，進(jìn)而發(fā)揮數(shù)據(jù)處理的最大效益。
最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個精彩的一天。
