發布日期：2022-05-18 點擊率：25
隨著越來越多的公司尋求流程自動化、提高吞吐量并最終增加收入，工業機器人等先進自動化技術在全球范圍內繼續受到歡迎。在新興和不斷擴大的行業和市場中易于使用和采用是有助于全球自動化增長的兩個主要因素。
汽車以外的增長
今年早些時候的A3數據顯示，機器人訂單較上年同期增長20%，金屬采購大幅增加（+86%）；生命科學、制藥和生物醫藥（增長72%）；食品及消費品(上升32%),；和其他非汽車工業(升12%)。數據還顯示，北美公司在2021年第一季度以4.66億美元的價格購買了9098臺機器人，非汽車公司購買的機器人數量比2020年第一季度多28%。2021年第一季度是非汽車訂單有記錄以來第二好的季度，僅次于2020年第四季度。
機器人被用于新的和令人興奮的領域的一個原因可能是機器人技術不斷發展以解決新的任務和挑戰。例如，與傳統工業機器人相比，協作機器人（COBOT）可以解決不同的問題，實現不同的目標。合作機器人公司Universal Robots在最近的FABTECH貿易展上看到了這一點。
“四年前，在這次展會上，我們有一家美國公司展示了一臺cobot供電的弧焊機，但今年有五家公司的系統基于UR機器人，還有15多個系統在展廳進行演示，”環球機器人戰略營銷和應用開發高級經理Joe Campbell說。Cobot在面向過程的應用中非常流行，如焊接、切割和表面修整，如研磨、砂光和拋光。
勞動力短缺的挑戰
盡管全球大流行對餐飲業等行業產生了毀滅性的金融影響，但它也為其他行業創造了機會。對許多公司來說，最初接觸機器人和自動化技術是在新冠病毒封鎖期間出于必要。
“所有類型的公司在大流行期間都面臨著勞動力短缺的問題，而這些問題今天仍然存在，”移動工業機器人（MiR）美洲銷售副總裁埃德·馬倫（Ed Mullen）表示。“機器人為這些公司提供了一個用自動化取代低端勞動力的機會，我認為這些公司中沒有多少看到這項技術所能帶來的全部好處。”
他補充道：“此外，假期即將來臨，沒有勞動力，物流運營將很難應對這種匆忙。我們已經看到了將機器人安裝到我們以前從未做過的地方的機會，因此，我們看到了這類公司自動化的加速。”
移動工業機器人的新型MiR1350和MiR6000自動移動機器人在倉庫中搬運托盤。
Mullen說，公司現在使用和平號機器人不僅僅是將材料移動到生產線或移動線尾產品以收縮包裝。例如，和平號機器人在移動墊木等任務中的使用越來越多，這在過去是手動完成的。
在歐洲，公司仍在經歷某些任務的勞動力短缺。例如，移動重量可達15公斤的箱子對人類員工來說既不安全也不可取，Kassow Robots的銷售經理Dieter Pletscher說。
“現在在那里很難找到適合許多工作的勞動力，在這些情況下，機器人提供了一個很好的替代方案，使公司能夠在保持安全的同時將產品移出門外。”
即使在勞動力不短缺的情況下，自動化不僅有助于提高底線，而且還能讓員工更快樂。例如，Mullen說，支付員工每小時20美元或30美元的費用將物品從建筑物的一邊移到另一邊——不管這些物品是垃圾還是重要的部件或零件——是一種效率低下的公司運營方式。
他說：“當公司開始在全球范圍內建立自己的競爭力時，他們可以專注于這些領域，在這些領域中，他們可以聘用一名員工，讓他們成為一名機器操作員，并以其他方式增加價值。這為公司增加了更多價值，讓員工更快樂，這才是我們真正追求的。”
自動化和大流行
第二家診斷公司讓ESS Technologies建立了幾個由13個機器人組成的線端包裝系統，用于無菌測試套件的整理、裝盒和裝箱。這些系統提供了快速的交付時間，這使得制造商能夠提高其生產能力。
FANUC America Corporation美國區域辦事處、ASI網絡、執行銷售團隊和CERT銷售部總經理詹姆斯·庫珀（James Cooper）表示：“最近的事件，如全球爆發的新冠肺炎，突出了勞動力和供應鏈的脆弱性。”。“工業機器人和協作機器人等自動化技術為公司提供了一種方法，使經濟影響最小化，同時仍能保持產品質量并最終改善業務。”
易于部署的預付款
Cobot等自動化技術不斷發展，以滿足不斷增長和變化的客戶需求，在此過程中，它們變得更易于使用。Pletscher說，Cobot上的臂端工具就是一個完美的例子。他說：“Cobot和臂端工具已經發展到一個地步，它們越來越成為螺絲、拋光、打磨和分配等任務的總體解決方案。”。“針對給定任務的總體解決方案數量不斷增加，使得集成商和最終用戶能夠非常輕松地進行集成，而且這種情況可能會繼續。”
類似地，在第三方套件和組件的UR+生態系統中，Universal Robots為客戶提供了一種熟悉cobot技術能力的方法，而無需承擔開發定制解決方案的風險。坎貝爾說，最近的趨勢是，UR+平臺正在向應用套件方向發展——接近成套解決方案，以套件的形式出現，而不僅僅是末端工具、組件或附件。
坎貝爾說：“最近的例子包括Vectis Automation及其焊接套件，它使任何焊工都能在不到一小時的時間內學會如何編程和操作機器人。”。“Robotiq有一套打磨工具包，可將多遍輪廓打磨的復雜編程歸結為大約10分鐘的練習。”
他補充道，“UR的ActiNav系統采用了整箱編程模式，集成商告訴我們，通常200到300個小時的編程時間減少到一個小時。”
展望未來
展望未來的增長領域，人工智能技術可能會對機器人和cobot的發展產生重大影響。例如，和平號不斷改進其傳感器和規劃算法，人工智能將開辟更多的可能性，馬倫說。“人工智能代表了這一領域潛在的主要差異，”他說。“為機器人添加智能，使其能夠預測過道寬度，預測交通和人員堵塞區域，將使機器人能夠真正在這種最有效的狀態下運行。”
他繼續說，“機器人每小時運行時都能從地圖和環境中學習，這使它更加有效，因此將人工智能集成到平臺中代表了一個重大機遇。”
Kassow Robots的Pletscher也表達了類似的觀點，他表示，隨著機器人從執行的任務中學習，人工智能將繼續在所有類型的機器人技術應用中普及。
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