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　　遠程醫療是未來醫療行業發展的主要方向，但是其發展必需要有信息技術的支持才能實現。物聯網作為下一代信息技術的新生力量，必然能夠促使信息技術更加徹地底融入日常生活。我國醫療衛生行業應該積極借助物聯網技術，推動個性化醫療服務發展，使居民能夠享受 IT 行業和醫療行業共同發展所帶來的福利[2]。因此，本文基于物聯網技術構建具有智能采集、智能遠程監控和智能遠程醫護等特征的智能遠程醫療系統，從而實現遠程醫療的信息化、個性化和智能化。

　　1 我國遠程醫療系統的發展現狀和趨勢

　　我國的遠程醫療系統起步較晚，但發展速度較快，受重視程度較高。我國遠程醫療的首例報道是 1988 年解放軍總醫院和德國一家醫院的遠程病歷討論，1997 年中國金衛醫療網絡正式開通，同年 9 月中國醫學基金會成立國際醫學中國互聯網委員會，主要發展我國醫學信息和遠程醫療工作。2001年解放軍總后勤部和衛生部啟動“軍衛二號工程”(全軍遠程醫學信息網)，主要為我國偏遠駐地官兵提供醫療服務。在我國《衛生事業發展“十二五”規劃》中明確提出要“發展面向農村及邊遠地區的遠程診療系統，提高基層尤其是邊遠地區的醫療衛生服務水平和公平性”。雖然

　　我國遠程醫療取得了一定成績，但是目前仍存在很多問題，主要表現在：① 醫療機構之間信息共享程度低，存在信息孤島，致使遠程醫療系統使用率較低 ;② 遠程醫療系統應用深度不夠，部分功能沒有得到使用 ;③ 遠程醫療系統的建設力度不夠，沒有形成良好的基礎環境 ;④ 遠程醫療的法律法規不健全 ;⑤ 遠程醫療未能建立比較完善的標準體系。

　　隨著社會經濟的不斷發展以及醫療水平和居民生活水平的不斷提高，遠程醫療的需求將會不斷擴大。遠程醫療系統的發展呈現以下趨勢 ：① 輕便、易攜帶的終端設備 ;② 個性化需求的增加 ;③ 全方位、立體化發展 ;④ 更加智能化和自動化 ;⑤ 功能需求的擴大，遠程監護、遠程咨詢及個人健康檔案等將成為發展重點。同時，遠程醫療將成為防洪搶險、抗擊特大雪災、地震等自然災害的重要工具和手段，遠程醫療的觸角也將逐漸伸向鄉鎮、社區和家庭。

　　2 基于物聯網技術的智能遠程醫療系統

　　2.1 物聯網技術對智能遠程醫療的影響

　　2.1.1 智能遠程采集

　　物聯網技術的發展，促使醫療設備、材料和患者的數據采集更加方便、快捷和準確。基于物聯網技術的智能遠程監護系統將能夠實現對遠程產生的所有影像、文字、圖片等資料進行采集和保存，也能夠采集醫生在遠程醫療過程中所采取的醫療行為。同時，能夠將遠程醫療前后患者身體所產生的生理反應等信息進行智能對比和分析。患者可以查看遠程醫療的所有數據，實現遠程醫療過程的可視化和智能化。

　　2.1.2 智能遠程監控

　　基于物聯網技術的遠程醫療可以實現對患者全方位、全天候的智能監控，對患者的生理數據進行實時采集，一旦有異常現象將立即發出報警。同時，這種智能監護不會嚴格限制患者的行動自由，患者可以在有效監測范圍內隨意活動，一旦離開監測范圍則報警提醒[11]，同時會將相關數據發送給醫生、護士和監護人，從而在第一時間采取應急措施，避免出現意外。

　　2.1.3 智能協同作業

　　物聯網技術的出現將提高在協調作業過程中的信息化、自動化和智能化水平，從而實現最終的智能協同，降低出錯率，使得醫院和醫院之間、醫院內部的協同作業能力得到提升，提升醫院的響應速度和效率，對于挽救患者的生命具有重要意義。

　　2.1.4 智能遠程醫護

　　智能遠程監護系統可以根據采集到的相關數據在系統數據庫中進行智能匹配和選擇相對應的醫療解決辦法，智能提示應該采取的醫療措施和注意事項。同時，在進行遠程會診時智能推薦醫療解決方案，以及對專家的解決方案進行記錄并自動完善。

　　2.1.5 智能管理

　　智能遠程醫療系統要求管理者的綜合素質更高，應急能力更為敏捷，同時其管理范圍和內容更為復雜和多變，管理方法更加多樣，從而滿足智能遠程醫療系統在數據采集、監控和協同作業等方面的要求。

　　2.2 基于物聯網技術的智能遠程醫療系統構建

　　2.2.1 智能遠程醫療系統的定位

　　智能遠程醫療系統的主要作用和目的在于利用物聯網技術實現對醫療行業的資源整合，優化社會醫療衛生資源配置，提供具有個性服務、全面感知、智能監控等特點的智能遠程醫療服務。其定位為 ：① 政府 ：行業信息、市場監督、電子政務、公共政策 ;② 家庭 / 個人 ：健康檔案管理、個性化需求定制、家庭健康管理、醫療咨詢 ;③ 醫療器械企業 ：產品售后管理、產品營銷推廣、客戶關系管理 ;④ 銀行 ：市場評估、信用評級、在線支付、信用貸款 ;⑤ 醫療機構 ：在線咨詢、遠程會診、遠程醫護、遠程監控 ;⑥ 保險公司：商業保險銷售和推廣、在線理賠、在線評估;⑦ 公益組織：公益宣傳、公益活動、慈善募捐、健康倡導;⑧ 特殊職業 ：個性化定制、職業體檢及健康管理方案、職業病預防。

　　2.2.2 智能遠程醫療系統的架構

　　智能遠程醫療系統的架構設計是以 SOA 架構為基礎，同時結合物聯網三層架構的技術特點進行設計，以 SaaS 形式向各類醫療服務主體提供軟件系統服務，以PaaS 形式向個人或家庭提供各類 Web 服務，通過對醫療資源的數據挖掘實現醫療資源的優化配置。換句話說，在智能遠程醫療系統中，各企業廠商、政府、醫療機構、銀行和公司等機構通過系統平臺來提供各類醫療服務。個人、家庭或特殊職業 / 人群通過智能遠程醫療系統平

　　臺獲得相應服務。基于物聯網的智能遠程醫療系統主要包括醫療資源層、數據采集層、網絡通信層、數據層、應用層和用戶層 6 個層次，見圖1。

　　圖1 基于物聯網技術的智能遠程醫療系統架構

　　(1)醫療資源層，即智能遠程醫療系統中的所有醫療資源對象，包括醫療器械、檢測儀器、監護儀等各種基礎設備和設施，實現對醫療資源的可視化統一管理。

　　(2)數據采集層，主要是利用 RFID、手持掃描儀、攝像頭等設備實現對相應醫療資源和患者信息進行實時采集，然后通過醫療衛生機構系統、家庭遠程系統、公共醫療系統以及其他系統的軟件接口和中間件技術對采集到的數據進行統一管理，從而實現對醫療資源的實時監控和跟蹤。

　　(3)網絡通信層，通過現有的有線 / 無線通信網絡、計算機網絡以及未來建成的傳感器網絡對所采集的數據進行實時傳輸。在此基礎上，建立具有自適應自組織特征的物聯網網絡通信系統。

　　(4)數據層，存儲采集的相關數據，包括醫療機構基礎數據、個人數據、醫療行為數據以及決策數據等，對所有數據進行統一規范，構建標準的醫療資源數據庫和專用集成數據中間件，實現數據的統一管理。

　　(5)應用層，系統以 SaaS 形式向各類醫療服務主體提供軟件系統服務，以 PaaS 形式向個人或家庭提供各類 Web服務，通過對醫療資源的數據挖掘實現醫療資源的優化配置。包括信息發布、會員服務和會員管理 3 個主要功能。其中，會員服務是指提供具有個性化遠程醫療的一站式服務，例如遠程監控、在線支付和個性化定制等增值服務。

　　(6)用戶層，醫療機構、家庭 / 個人、政府、企業和公益組織等用戶通過系統軟件和門戶網站，在線獲得相應服務，實現實時交互以及相關信息的共享和傳遞。

　　3 基于物聯網技術的智能遠程醫療系統應用展望

　　3.1 智能遠程醫療系統未來應用范圍

　　基于物聯網技術的智能遠程醫療系統在未來的應用范圍非常廣泛[12-13]，例如按照應用場景可以有 ：① 家庭保健康復 ;② 醫療機構 ;③ 職業監控 ;④ 災害救治。同時，按照應用人群可以適用于 ：① 新生兒、孕婦和產婦 ;② 心臟病、糖尿病和高血壓等高危慢性病病人 ;③ 患有老年癡呆等導致意識不清晰的老年人 ;④ 運動員等有需要實時監控的特殊人群 ;⑤ 遠程會診。智能遠程醫療系統的更多應用范圍需要我們去開拓[14]。

　　3.2 相關支撐因素分析

　　3.2.1 基礎設施建設和技術標準的統一物聯網的發展需要基礎設施建設足夠規模，而基礎設施規模化建設的首要條件是擁有統一的技術標準。規范化的市場能夠提高物聯網的產業價值，形成規模經濟，同時在醫療物聯網標準制定方面占據優勢。因為醫療資源的系統數據之間存在非常大的差異，智能遠程醫療系統需要建立支持不同系統環境和系統架構下的異構數據訪問集成中間件。通過數據集成中間件定義的訪問模式，實現不同類型數據的統一接入，從而將分散的、非標準的數據轉換為具有結構化的分布式數據，最終實現信息在各個環節被準時、準確的讀取。

　　3.2.2 法律法規的制定和安全隱私的保護在遠程醫療的發展過程中，法律法規的制定和出臺是十分必要和不可或缺的。只有在有健全和完善的法律條件下，遠程醫療的需求才能被極大的刺激和釋放。醫療行業的個人隱私如果被泄露，不僅會引起醫療事件，還會對醫療行業安全造成不良影響，所以個人信息的保護也是非常重要的一項任務。

　　3.2.3 融資困難和商業模式的創新

　　從物聯網的產業鏈來看，其構成主要包括終端制造、軟件開發、網絡運營和最終用戶等部分，結構較為復雜，而且各個環節需要大量資金，同時風險較高。物聯網發展到現在還沒有形成比較成熟的商業模式，其探索還需要更多的時間，同時醫療物聯網的發展也才剛剛開始，相關技術還未成熟，智能遠程醫療的商業模式決定其未來發展潛力和發展速度，需要不斷創新和探索。

　　3.2.4 國家政策支持和智能醫療設備的發展

　　國家政策的支持力度對物聯網發展具有很大影響，政策和經濟的傾斜，對物聯網科研技術成果形成、產業化生產均具有極大推動作用。同樣，醫療衛生資源的物聯網也離不開國家政策支持，醫療作為特殊行業其支持力度更應該得到重視。加大對基于物聯網技術的智能醫療設備的研發、生產和應用，推動醫療衛生資源之間形成物物相連，實現實時監控，最終實現與醫療衛生信息系統融合，打通信息孤島，從而信息實時共享，形成遠程醫療物聯網的大數據。

　　3.2.5 大數據、云計算的技術成熟度和應用程度

　　基于物聯網技術的智能遠程醫療系統，將隨時隨地產生大量、多樣、高速和有價值的數據，智能遠程醫療的大數據時代隨之產生。如何對海量的數據進行深入分析和數據挖掘，實現和提供隨時隨地的決策支持。云計算無疑成為重要選擇，利用計算分布在大量的分布式計算機的特點，實現按需服務。因此，大數據和云計算的技術成熟度和應用程度將成為智能遠程醫療的關鍵因素之一。

　　4 結束語

　　智能遠程醫療是物聯網在醫療行業未來發展的重要方向之一，其發展必將走進尋常百姓家庭和日常生活中，是實現全民醫療保健的重要途徑。物聯網的發展對我國醫療行業的發展和居民享受更高水平的醫療服務具有重大意義，希望本文能夠為我國遠程醫療的發展提供幫助。