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      讀寫器

      林森天成RFID數據中心資產管理系統

      發布日期:2022-05-20 點擊率:75

        一、系統簡介

        數據中心的資產非同于一般的IT資產,所涉及的數據非常敏感,即便是微小的差錯,都可能會導致嚴重的后果。隨著經濟的發展,銀行電信行業數據中心的IT設備也成倍的增長,但是數據中心的設備管理依舊采用紙面單據定時巡檢的方式,管理人員勞動強度明顯增大,但仍無法實現實時監控,只能待問題出現時四處“救火”。 近年來,數據中心管理人員也曾嘗試使用條碼管理系統,但是由于條碼自身的局限性(易污損、可被復制、需要精確對位等),仍然需要大量的人工操作來完成對設備的管理,并沒有實現真正意義上的實時監控,也沒有從根本上解放管理者。

        針對上述問題,深圳市林森天成科技有限公司憑借其先進的技術和豐富的實施經驗,研發出一套符合數據中心特點的資產監控系統。采用RFID自動識別技術及網絡和軟件平臺,為機柜等重要業務資產監控提供更快,更仔細,更準確的日常管理,實現了實時監控、自動記錄及盤點資產的功能,進一步降低了安全隱患發生的可能。

        二、系統組成


        (1)讀寫器及天線:RFID閱讀器(讀寫器)通過天線與RFID電子標簽進行無線通信,可以實現對標簽識別碼和內存數據的讀出或寫入操作。

        (2)電子標簽:通信行業資產具有種類繁多、 規格不一且大都是金屬表面,金屬干擾是RFID技術一直以來的應用難點,為解決金屬干擾和易于粘貼在各種規格資產上等難題,專門研發了適用于不同大小規格資產的貼附標簽和吊牌標簽,通過對標簽內置天線的特殊設計和包裝,標簽具有較好的抗金屬干擾性能。

        (3)發卡器:為電子標簽寫入數據, 如資產名稱、型號、條碼號等,并可設定密碼,鎖定數據區,防止改寫電子標簽內的數據。

        (4)手持機:用于資產盤點,可以快速讀取設備上的電子標簽信息,將讀取的標簽信息通過內置的GPRS 無線通信模塊發送至后臺服務器處理。

        (5)資產管理系統

        三、工作流程

        資產管理包括資產的新增、調撥、閑置、報廢、維修和盤點等操作,它包含了設備從出廠、投入使用到報廢的全過程。設備出廠時候加裝電子標簽,標簽內寫入資產的信息,每次進行資產管理操作時,讀寫器都會讀到資產上的電子標簽并將信息發送到服務器進行處理,從而實現資產的跟蹤管理。

        (1)資產新增操作:在發卡程序內填寫需管理設備的有關信息(場所名稱、 資產條形碼、型號、名稱),將該條記錄保存到數據庫中。將寫有資產信息的電子標簽,按規定貼附(或吊附在資產上)。

        (2)資產調撥操作:準備好要進行調撥的資產, 將控制行程開關的門打開,此時讀寫器處于讀標簽狀態。將帶有電子標簽的資產取出,從門口走出, 觀察讀寫器上的聲光提示及LED顯示屏顯示資產的數量,確認設備上的電子標簽被讀到。關好門,此時資產已經調離該機房。將資產帶到有需要進行調撥的目的地,打開門,將資產帶入到機房內,確認資產上的電子標簽被正確讀到。關好門,完成資產的調撥操作。

        (3)資產維修操作:準備好已經出現故障的設備, 將控制行程開關的門打開,使讀寫器處于讀標簽狀態。將故障設備帶出,觀察讀寫器上的數碼管顯示,確認正確讀到標簽。 關好機房的門, 故障設備即調離機房。將設備帶到倉庫維修區,按下讀寫器控制按鈕(此時按鈕上的指示燈亮),確認所有設備上的標簽信息被正確讀到再次按下讀寫器控制按鈕(按鈕上的指示燈滅),此時設備即處于維修狀態。

        (4)資產報廢操作:準備好報廢的設備,將控制行程開關的門打開, 使讀寫器處于讀標簽狀態。將報廢設備帶出,確認正確讀到標簽。關好機房的門,報廢設備即調離機房。將設備帶到倉庫報廢區,按下報廢區讀寫器控制按鈕,確認設備上的標簽信息被正確讀到。再次按下讀寫器控制按鈕,即完成設備報廢操作。

        (5)資產盤點操作:按手持機“I/O”開關開機。在界面上方,點擊打開連接性窗口,點擊連接GPRS。啟動盤點程序。

        四、系統優點

        數據中心管理解決方案通過采用RFID電子標簽、無線射頻網絡、手持式讀寫器、環境監控軟件、自動報警系統、訪問控制系統對數據中心內設備的位置、移動狀況、實時狀態等信息進行實時和定時監控與統計分析,并根據設備的相關狀態觸發后續動作,極大地方便了數據中心管理人員隨時隨地了解關注設備的位置狀態和工作狀態,并能夠提早發現問題,消除事故隱患。RFID數據中心管理解決方案還滿足了數據中心對于重要設備的全方位監控與監管,顯著提高了管理的效率和精度,大大降低了管理者的勞動強度。

        此方案適用于銀行、證券公司、保險業等數據集中、敏感度高、安全性強的企業或機構。
       

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