在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天，只有過程效率極高的公司才能在市場(chǎng)立于不敗之地。超高的效率不僅依賴于先進(jìn)的管理、可靠的控制和完善的通信基礎(chǔ)設(shè)施，還需要數(shù)據(jù)、信息和專業(yè)知識(shí)的支持。
近些年，很多工廠都紛紛配置了支持現(xiàn)場(chǎng)總線或HART協(xié)議的設(shè)備，這些設(shè)備可以讀取數(shù)據(jù)并獲取一些相關(guān)的其他信息。除了基本的診斷數(shù)據(jù)，獲取的其他信息一般使用不到，但是這些信息卻具有很高的利用價(jià)值。那么，應(yīng)該從何處著手才能有效利用這些數(shù)據(jù)呢?
其實(shí)，只需投入少量的精力和資金，就可以從這些信息中受益頗多。例如，從消防噴淋設(shè)備到旋轉(zhuǎn)設(shè)備，都可加以嘗試。也可以從相對(duì)容易忽略的手動(dòng)閥開始，將調(diào)節(jié)情況記錄下來(lái)。這個(gè)記錄范圍可以無(wú)限擴(kuò)展，詳細(xì)的記錄信息可用來(lái)分析現(xiàn)有故障，確保現(xiàn)有資源能夠得到最有效的利用。
菲尼克斯電氣行業(yè)管理流程負(fù)責(zé)人Stephan Sagebiel參與過多個(gè)項(xiàng)目，他的獨(dú)特見解為公司創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。他指出：
“診斷信息的范圍非常廣泛，這些信息可以被多個(gè)用戶群使用。許多監(jiān)控系統(tǒng)，如熱量記錄系統(tǒng)，僅僅是為整體系統(tǒng)的維護(hù)提供故障警報(bào)。這類系統(tǒng)無(wú)需篩選大量的數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)過程通過測(cè)量電流即可實(shí)現(xiàn)，非常簡(jiǎn)單，但如果不監(jiān)測(cè)不及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障就會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。”
對(duì)于水泵和壓縮機(jī)而言，來(lái)自一臺(tái)或幾臺(tái)設(shè)備的原始數(shù)據(jù)所提供的信息量并不足以生成維護(hù)計(jì)劃。但如果將上千個(gè)水泵的數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)就能彌補(bǔ)信息量不足的缺點(diǎn)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)重復(fù)故障現(xiàn)象的預(yù)測(cè)。憑借大量的振動(dòng)、輸出和其他測(cè)量數(shù)據(jù)，人工智能(AI)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)：哪個(gè)水泵會(huì)在何時(shí)發(fā)生故障?應(yīng)在何時(shí)進(jìn)行維護(hù)?應(yīng)在何時(shí)更換機(jī)器?
受制于機(jī)械應(yīng)力，旋轉(zhuǎn)設(shè)備很容易出現(xiàn)故障。大數(shù)據(jù)分析和人工智能(AI)可將大量的過程和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽康念A(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃。云服務(wù)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)的無(wú)限計(jì)算力，與本地控制系統(tǒng)和應(yīng)用程序相比，可為預(yù)測(cè)性維護(hù)奠定更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。即使在涉及大數(shù)據(jù)分析和人工智能時(shí)，利用大量數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)監(jiān)測(cè)并提升效率也比許多人想象得要簡(jiǎn)單。
Sagebiel認(rèn)為：“每家工廠的運(yùn)營(yíng)者都可以采取一定的措施來(lái)提高系統(tǒng)的可用性，并逐步改進(jìn)維護(hù)策略。并不是所有的數(shù)據(jù)處理都需要在“云”中完成。條件允許時(shí)，工廠運(yùn)營(yíng)者采取常規(guī)的數(shù)據(jù)處理方法即可。菲尼克斯電氣可以提供相關(guān)技術(shù)支持，不僅限于幫助安裝本地報(bào)警器，或幫助增強(qiáng)棕色土地(污染荒廢土地)站點(diǎn)的設(shè)備數(shù)據(jù)采集，也可以幫助安裝相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集設(shè)備。”
