認(rèn)識
智能工廠模式的建筑師一直在折磨哲學(xué)家?guī)浊甑膯栴}：當(dāng)一個人說“知道”某事意味著什么？具體來說，坐在墨西哥灣沿岸某處舒適的辦公室，盯著充滿屏幕整齊排列的數(shù)字，說一聲“知道”是什么意思？能知道數(shù)千公里外幾十個生產(chǎn)平臺都發(fā)生什么嗎？
數(shù)字，無論經(jīng)過多么聰明地分析或仔細(xì)地審查，它既沒有經(jīng)驗(yàn)，也沒有記憶。通過一項(xiàng)研究，我們來看看人類和機(jī)器是如何交互的：
“在傳感器密集型工作中，強(qiáng)調(diào)物質(zhì)的二元性也對技術(shù)代表物理現(xiàn)象這一想法是否適當(dāng)已有質(zhì)疑。更寬泛地說，以客觀主義和以人為中心的知識觀點(diǎn)都基于知識主體與待知對象分離的情況。用這樣的觀點(diǎn)中，表示需要在知識主體與待知對象之間進(jìn)行協(xié)調(diào)。這種分離也許可以解釋為什么很多信息系統(tǒng)研究一方面?zhèn)戎赜跀?shù)據(jù)/信息的表示，另一方面將人為解釋作為不同的活動。這里的基本假設(shè)是：表示是對現(xiàn)實(shí)的被動描述。用這樣的觀點(diǎn)，解釋成為解碼表示的活動。本文提出的理論注意到工程師如何通過修改硬件、軟件應(yīng)用程序和工作活動，不斷探索生成、校準(zhǔn)和可視化傳感器數(shù)據(jù)的新方法。這種社會材料概念的解釋表明：在研究人類活動和技術(shù)之間的關(guān)系時，將表示和解釋作為截然不同的活動是非常有問題的。”
事實(shí)證明，數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)解釋僅是同一個硬幣的兩面：數(shù)據(jù)表示的方式塑造了數(shù)據(jù)解釋和采取行動的方式。這種理解暗示著：當(dāng)完全實(shí)現(xiàn)時，智能工廠及其儀器儀表應(yīng)該不只為了平穩(wěn)運(yùn)行，而是與操作他們的人員不同，是對操作它們的人員平穩(wěn)運(yùn)行的延伸，把兩者合并成一個知識和反應(yīng)的統(tǒng)一體。這可不是虛無縹緲的科幻小說，根據(jù)《工業(yè)周刊》對德國安貝格的未來工廠有關(guān)報(bào)道：
“未來工廠代表了技術(shù)和生產(chǎn)發(fā)展的最高巔峰，是高科技工具和高技術(shù)工人的完美結(jié)合，過去幾個世紀(jì)制造業(yè)黑暗和骯臟的形象，與現(xiàn)代工廠的光鮮亮麗已形成鮮明的對比。
這是對未來美好的夢想。它是一個夢想，無論多么瘋狂，都比你想象的更接近現(xiàn)實(shí)。
德國安貝格的電子工廠，就是夢想直接到達(dá)的工廠。”
同樣的自動化和互動設(shè)施也已在中國建立，而更多的工廠正在建設(shè)的道路上。
對于石油和天然氣行業(yè)，波格丹建議，開始的步驟是挖掘現(xiàn)存數(shù)據(jù)，作為制定和實(shí)施方案的思路啟發(fā)，下面以使用良好測試數(shù)據(jù)作為例子：
“把良好測試數(shù)據(jù)分類為有效和無效兩類數(shù)據(jù)。這種分類取決于多種因素，如隨機(jī)畸變、油田開采特性、生產(chǎn)強(qiáng)化活動、生產(chǎn)管理風(fēng)格和其他因素。在實(shí)踐中，地質(zhì)學(xué)家通常使用專家系統(tǒng)來做決定：在以后的計(jì)算中是否使用良好測試數(shù)據(jù)。為了支持這樣的決策制定，使用統(tǒng)計(jì)模型可以實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)是創(chuàng)建一個模型，該模型可以自動評估測試結(jié)果，并使用其歷史記錄建議其有效性，對于最常見的測試結(jié)果，預(yù)測準(zhǔn)確率至少為75％。”
波格丹模型與現(xiàn)場地質(zhì)學(xué)家達(dá)成了82％的協(xié)議。
作者：華镕
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