發布日期：2022-07-14 點擊率：38
機器視覺近幾年越來越火了！據市場調研數據顯示，未來隨著信息技術發展和制造業的不斷升級，中國機器視覺市場需求還將不斷增長。預計到2023年，我國機器視覺市場規模將達到66.8億，未來5年的年度復合增長率接近20%。機器視覺將更趨于智能化、集成化、實時性和高性能等方向。
涉及機器視覺業務的廠商不少，但康耐視公司是其中僅有的一家，四十年來只專注于機器視覺，并將其做到極致。值此新春之際，康耐視公司全球副總裁-亞太區及全球電子業務負責人鐘銳華先生祝福大家開工大吉！虎星高照！此外，康耐視公司全球副總裁-亞太區及全球電子業務負責人鐘銳華先生接受了工控網的訪談，交流了雙方對于機器視覺技術和市場的看法，以及康耐視公司關于“機器視覺成功之道”的認識和體會。
*康耐視公司全球副總裁-亞太區及全球電子業務負責人鐘銳華
創業即出道
各位自動化人對康耐視可以說非常熟悉，康耐視是一家“學院派企業”,由麻省理工學院的Dr. Robert J. Shillman和兩位學生于1981共同創立。二十世紀八十年代，人工智能認知和視覺市場處于一個井噴式的增長時期，有上千家初創企業都希望在該領域有所突破。康耐視公司的名字Cognex取自Cognition和Expert，意為“認知專家“，此后康耐視也一直在用實際行動踐行這一寓意。
康耐視能夠從眾多初創公司中脫穎而出，首先是基于對機器視覺事業的熱愛。康耐視非常關注客戶的需求，理解客戶的痛點，創始人親自前往生產制造現場為客戶解決他們的實際問題。康耐視致力于在提高生產力、改善質量管控和降低成本等方面為客戶帶來實際價值，并40年如一日堅持這一原則，首先在半導體行業取得了突破，然后是汽車行業，再至電子行業、包裝行業以及制造業的各個方面，一直引領并推動著整個機器視覺行業的發展。
對于任何一家企業來說，擁有40年的歷史都是不同尋常的，對于一家科技公司而言更是如此。康耐視不僅成功突圍，并且成為了機器視覺領域公認的領導者。康耐視取得成功的基石在于堅持創新并且始終注重以客戶為中心。
產品和技術之道
機器視覺從發展歷程看，在上世紀90年代即進入產業化階段，無論從技術領先性、產品完整性還是業務規模等各方面來看，康耐視一直都是機器視覺領域的領頭羊。如今康耐視已從2D視覺巨頭延伸到3D視覺領域和人工智能機器視覺領域，以強大的軟硬件平臺產品和解決方案，真正定義了什么是機器視覺的標桿。
從機器視覺的四類典型應用GIGI出發，鐘銳華先生做了進一步詮釋。
引導
康耐視的核心視覺工具PatMax?，無論目標零件旋轉或位置變化，都能鎖定目標并實現精準定位。在PatMax?基礎上，康耐視又推出了PatMax ReadLine?，非常適合高速定位的應用場合。這些定位工具不僅適合不同視野、高精度、單個或多個目標的應用；而且，在產品變化、環境背景變化及周圍光線的干擾下，其定位性能都非常穩定可靠。此外，對于基于邊或線的定位應用需求，康耐視提供了專利的LineMax?和結合人工智能的SmartLine?等視覺工具，無需編程即可正確找邊。
更進一步，融合了視覺系統安裝校準、Hand-eye自動校準以及機械傳動系統加工誤差校準等能力，康耐視為用戶提供多種智能機器視覺引導的整體軟硬件解決方案，適用于單相機/多相機、2D/3D等不同場合；只要簡單組態配置，就可實現VGR機器手臂視覺引導上下料、取放、裝配以及平臺對位等等；大大簡化系統的安裝調試工作，幫助用戶實現成百上千的高性能設備產線的快速開發及部署。
檢測
康耐視也是AOI（自動光學檢測），尤其在PCB領域AOI的重要技術賦能公司。
鐘銳華先生介紹說，“基于傳統視覺工具的光學檢測有其局限性，我們注意到，深度學習技術可以給這一領域帶來革命性的突破。我們將傳統視覺和深度學習技術創造性地結合在一起，為用戶提供新一代的檢測產品和解決方案。在過去幾十年里，制造業中的許多應用都實現了自動化和機器換人；但是，在產品外觀檢測應用，還存在大量的人工目檢。康耐視將取代人工目檢作為今后技術和產品開發的重點之一。“
對于常規的產品外觀好壞判斷或分類，康耐視為用戶提供了簡單易用的人工智能相機，無需GPU和額外的訓練軟件，在線示教幾十張圖片即可完成配置。對于最具挑戰性的缺陷檢測和分類應用，康耐視開發了COI (Cosmetic Optical Inspection) 外觀缺陷檢測解決方案；結合先進的打光成像處理設計和人工智能算法，無論是面對高反表面還是透明材料，都能實現前所未有的高檢出率和低漏檢率。
測量
高精度測量包括2D、3D以及2D/3D結合等多種應用。康耐視不僅提供自己獨有的多種2D/3D測量軟硬件產品；并且，開放性地支持市面上各種2D及3D測量硬件，在測量應用中兼具高精度和靈活性，便于用戶迅速搭建適合于不同需求的量測系統。
識別/讀碼
通常我們說的是條碼、二維碼等讀碼、OCR字符讀取以及OCV字符驗證。相應地，康耐視提供了完整系列的讀碼器，具備多種專利的讀碼算法和獨特的一體式光學取像設計，以滿足各類應用需求，從小到1mil的微碼到大視野的多種代碼混合讀取，從產品在制追蹤追溯到各類物流倉儲系統的代碼讀取。
康耐視讀碼器易于使用和維護；一鍵式設定，即可完成快速、高效、穩定的讀取。
讀碼器是康耐視業績增長的重要板塊之一；近幾年來，不光是在工業自動化領域，而且在物流領域取得了巨大的發展。物流讀碼業務，特別是快遞物流和電商物流，從8年前占整體讀碼業務的<5%發展到了2021年的>30%。
對于有變形和干擾的各種讀碼應用、OCR字符讀取以及OCV字符驗證應用，康耐視還開發了結合深度學習的產品，讓高性能的讀取變得非常容易實現。
四大領域深耕之道
總體來說，在機器視覺的四類典型應用GIGI，從底層技術的突破到標準產品及解決方案的開發，康耐視都取得了非常大的進展。
這些進展為各行各業的不同垂直應用賦能。比如電子行業，從智能手機、周邊電子智能產品如無線耳機、手表到AR/VR眼鏡等的制造組裝等產線以及檢測測應用；比如電動汽車行業，從動力電池到整車生產的方方面面；康耐視和眾多用戶一起，開創了非常多的成功應用案例，部署了大量的康耐視產品和解決方案。
根據自身需求的不同，通常用戶和康耐視選擇以下三種合作方式。一類是大量采用像傳感器那樣易于使用的智能相機產品；一類是選擇最具靈活性的軟件產品，以便嵌入式使用和深度開發；還有一類是選擇康耐視提供的整體解決方案甚至交鑰匙工程。
助力智能制造的“智視”
機器視覺涉及到“光/機/電/軟/算”等多個技術領域，相關發展堪稱 “知識沉淀+創新密集” 。知識沉淀指的是應用知識know-how的積累沉淀，創新密集更多指的是底層技術的創新驅動。康耐視正是“知識沉淀+創新密集”企業的典型代表，這也是康耐視四十年如一日深耕機器視覺領域并取得巨大成功的重要因素。
在鐘銳華先生看來，無論是工業4.0，還是中國智能制造2025，數字孿生、邊緣計算、AI等新興技術正越來越多的和機器視覺技術相融合，成為智能制造的重要賦能技術；貫徹產品設計、制造以及運營管理的持續優化等各個方面，幫助用戶提高良率，提升質量管控，減少生產中錯誤的產生，減少廢料和返工，減少缺陷產品，減少人員并且降低整體生產成本。
最后，鐘銳華先生為所有自動化行業人士送上新春開工祝福：久久為功，善作善成。只要努力踏實地做事，持之以恒，不斷改善并盡全力去做，終將取得成功。
