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      類型分類:
      科普知識
      數(shù)據(jù)分類:
      人工智能

      馬云“新制造”落地,人工智能扮演怎樣的角色?

      發(fā)布日期:2022-10-09 點擊率:44


      最近關(guān)于制造業(yè)的熱門話題,或許就是圍繞特朗普上臺后,美國企業(yè)是否回歸美國本土制造的爭議和討論。事實上,這對長期以來依賴來自美國訂單的部分中國制造業(yè)企業(yè)來說,倘若包括蘋果、通用電氣這樣的制造業(yè)訂單大幅減少,如何應(yīng)對此次「巨變」后的陣痛,從而真正實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型,成為擺在當(dāng)下中國制造業(yè)企業(yè)面前的一個巨大難題。

      而另一個與制造業(yè)相關(guān)的熱門話題則是:上周在阿里云云棲大會的廣東分會上,作為國內(nèi)公共云領(lǐng)域巨頭的阿里云,向制造業(yè)企業(yè)伸出了橄欖枝——包括提供更具性價比的公共云計算能力,還將在混合云領(lǐng)域加快推進速度,同時也會在人工智能領(lǐng)域探索更多可能性。

      上述兩則新聞放在一起看頗有意思,一方面是外部市場變化的倒逼,另一方面則是新技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型可能性。倘若前者還存在一種或多種可變的可能,那么后者則是不變的事實——只有擁抱云計算、人工智能這樣的新技術(shù),讓數(shù)據(jù)智能逐步成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的新動能,才能真正實現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

      理解制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的三個維度

      不管是德國的「工業(yè) 4.0」,還是中國的「中國制造 2025」,這些國家級的制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃都對制造業(yè)做了三個維度的區(qū)分:

      • 市場銷售層面:通過新技術(shù)更好地連接企業(yè)和客戶,技術(shù)聽到客戶的心聲;

      • 生產(chǎn)制造層面:通過新技術(shù)讓生產(chǎn)制造更有效率,包括供應(yīng)鏈體系、生產(chǎn)計劃、車間廠房管理等等;

      • 物流層面:通過新技術(shù)加快產(chǎn)品的流通速度,讓產(chǎn)品更快地傳遞到客戶手上。


      以上三個維度里,市場銷售和物流層面在過去幾年都有不小的發(fā)展。比如市場層面,基于電子商務(wù)的普及,越來越多的企業(yè)步入在線銷售領(lǐng)域,通過互聯(lián)網(wǎng)這個平臺,企業(yè)不僅能夠更好地觸達消費者,了解他們的需求,還能進一步擴大銷售額,這個趨勢可以從歷年天貓雙十一活動強勢增長中可見一斑:

      在物流層面,借助電商業(yè)務(wù)(B2C、B2B)帶來的輻射效應(yīng),中國物流市場的發(fā)展速度和市場規(guī)模增長迅速,下圖的數(shù)字來自德勤研究出品的 2015 年中國物流產(chǎn)業(yè)投資促進報告:

      但在生產(chǎn)制造層面,中國企業(yè)所面臨的問題非常多,比如長期以來依賴國外訂單,成為國外公司的代工廠商,由此造成了產(chǎn)品單一的后果在瞬息萬變的國際市場競爭中毫無競爭力;再比如部分制造業(yè)企業(yè)有著「天然般的人力資源密集」愛好,這在中國勞動力成本上升的大背景下,這些企業(yè)的經(jīng)營狀況面臨巨大困難。

      這也就不難理解,2014年 12 月,「中國制造 2015」的概念首次提出,3 個月后的全國兩會上,《政府工作報告》中不僅對這個概念進行了詳細的解讀,還特別將「智能制造」作為五大工程的重中之重提出來。換句話說,智能制造瞄準(zhǔn)了當(dāng)下制造業(yè)生產(chǎn)制造層面的各個環(huán)節(jié),通過大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能領(lǐng)域的單點突破、多點融合的機制,真正改變中國制造業(yè)生產(chǎn)制造落后的局面。

      讓數(shù)據(jù)流動起來

      制造業(yè)的種類千差萬別,企業(yè)規(guī)模也大小不同,但貫穿這些企業(yè)生產(chǎn)——銷售——物流的核心要素都一樣:數(shù)據(jù)。

      馬云曾在多個場合強調(diào)「數(shù)據(jù)會成為 21 世紀的新能源」,這句話不僅適用于以數(shù)據(jù)起家的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),也適用于作為傳統(tǒng)企業(yè)的制造業(yè)企業(yè)。以產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)為例 ,倘若能將生產(chǎn)線上的每個產(chǎn)品數(shù)字化,從原材料環(huán)節(jié)到加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)再到質(zhì)檢環(huán)節(jié)以及流動環(huán)節(jié)的所有數(shù)據(jù)放在一個平臺,再結(jié)合隨后的市場銷售數(shù)據(jù),就能夠讓企業(yè)真正了解一款產(chǎn)品生產(chǎn)、流動、銷售的每個環(huán)節(jié),從而為提升產(chǎn)品體驗提供了足夠的參考數(shù)據(jù)。

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