最近關(guān)于制造業(yè)的熱門話題，或許就是圍繞特朗普上臺(tái)后，美國(guó)企業(yè)是否回歸美國(guó)本土制造的爭(zhēng)議和討論。事實(shí)上，這對(duì)長(zhǎng)期以來(lái)依賴來(lái)自美國(guó)訂單的部分中國(guó)制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，倘若包括蘋果、通用電氣這樣的制造業(yè)訂單大幅減少，如何應(yīng)對(duì)此次「巨變」后的陣痛，從而真正實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型，成為擺在當(dāng)下中國(guó)制造業(yè)企業(yè)面前的一個(gè)巨大難題。
而另一個(gè)與制造業(yè)相關(guān)的熱門話題則是：上周在阿里云云棲大會(huì)的廣東分會(huì)上，作為國(guó)內(nèi)公共云領(lǐng)域巨頭的阿里云，向制造業(yè)企業(yè)伸出了橄欖枝——包括提供更具性價(jià)比的公共云計(jì)算能力，還將在混合云領(lǐng)域加快推進(jìn)速度，同時(shí)也會(huì)在人工智能領(lǐng)域探索更多可能性。
上述兩則新聞放在一起看頗有意思，一方面是外部市場(chǎng)變化的倒逼，另一方面則是新技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型可能性。倘若前者還存在一種或多種可變的可能，那么后者則是不變的事實(shí)——只有擁抱云計(jì)算、人工智能這樣的新技術(shù)，讓數(shù)據(jù)智能逐步成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能，才能真正實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
理解制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的三個(gè)維度
不管是德國(guó)的「工業(yè) 4.0」，還是中國(guó)的「中國(guó)制造 2025」，這些國(guó)家級(jí)的制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃都對(duì)制造業(yè)做了三個(gè)維度的區(qū)分：
市場(chǎng)銷售層面：通過(guò)新技術(shù)更好地連接企業(yè)和客戶，技術(shù)聽到客戶的心聲；
生產(chǎn)制造層面：通過(guò)新技術(shù)讓生產(chǎn)制造更有效率，包括供應(yīng)鏈體系、生產(chǎn)計(jì)劃、車間廠房管理等等；
物流層面：通過(guò)新技術(shù)加快產(chǎn)品的流通速度，讓產(chǎn)品更快地傳遞到客戶手上。
以上三個(gè)維度里，市場(chǎng)銷售和物流層面在過(guò)去幾年都有不小的發(fā)展。比如市場(chǎng)層面，基于電子商務(wù)的普及，越來(lái)越多的企業(yè)步入在線銷售領(lǐng)域，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)平臺(tái)，企業(yè)不僅能夠更好地觸達(dá)消費(fèi)者，了解他們的需求，還能進(jìn)一步擴(kuò)大銷售額，這個(gè)趨勢(shì)可以從歷年天貓雙十一活動(dòng)強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)中可見一斑：
在物流層面，借助電商業(yè)務(wù)（B2C、B2B）帶來(lái)的輻射效應(yīng)，中國(guó)物流市場(chǎng)的發(fā)展速度和市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，下圖的數(shù)字來(lái)自德勤研究出品的 2015 年中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)投資促進(jìn)報(bào)告：
但在生產(chǎn)制造層面，中國(guó)企業(yè)所面臨的問(wèn)題非常多，比如長(zhǎng)期以來(lái)依賴國(guó)外訂單，成為國(guó)外公司的代工廠商，由此造成了產(chǎn)品單一的后果在瞬息萬(wàn)變的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中毫無(wú)競(jìng)爭(zhēng)力；再比如部分制造業(yè)企業(yè)有著「天然般的人力資源密集」愛好，這在中國(guó)勞動(dòng)力成本上升的大背景下，這些企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況面臨巨大困難。
這也就不難理解，2014年 12 月，「中國(guó)制造 2015」的概念首次提出，3 個(gè)月后的全國(guó)兩會(huì)上，《政府工作報(bào)告》中不僅對(duì)這個(gè)概念進(jìn)行了詳細(xì)的解讀，還特別將「智能制造」作為五大工程的重中之重提出來(lái)。換句話說(shuō)，智能制造瞄準(zhǔn)了當(dāng)下制造業(yè)生產(chǎn)制造層面的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破、多點(diǎn)融合的機(jī)制，真正改變中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)制造落后的局面。
讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)
制造業(yè)的種類千差萬(wàn)別，企業(yè)規(guī)模也大小不同，但貫穿這些企業(yè)生產(chǎn)——銷售——物流的核心要素都一樣：數(shù)據(jù)。
馬云曾在多個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)會(huì)成為 21 世紀(jì)的新能源」，這句話不僅適用于以數(shù)據(jù)起家的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也適用于作為傳統(tǒng)企業(yè)的制造業(yè)企業(yè)。以產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)為例 ，倘若能將生產(chǎn)線上的每個(gè)產(chǎn)品數(shù)字化，從原材料環(huán)節(jié)到加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)再到質(zhì)檢環(huán)節(jié)以及流動(dòng)環(huán)節(jié)的所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)平臺(tái)，再結(jié)合隨后的市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)，就能夠讓企業(yè)真正了解一款產(chǎn)品生產(chǎn)、流動(dòng)、銷售的每個(gè)環(huán)節(jié)，從而為提升產(chǎn)品體驗(yàn)提供了足夠的參考數(shù)據(jù)。
