在通信領(lǐng)域中，近年來(lái)興起了自智網(wǎng)絡(luò)的理念：網(wǎng)絡(luò)是高度自治和智能的，可以自規(guī)劃、自部署、自優(yōu)化、自演進(jìn)。
在自智網(wǎng)絡(luò)中，人只需要把自己的意圖告訴網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)會(huì)自主制定最優(yōu)方案并自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，人只需在最后驗(yàn)收結(jié)果就行。
這就叫做“意圖驅(qū)動(dòng)”，擁有有這樣能力的網(wǎng)絡(luò)自然就叫做“基于意圖的網(wǎng)絡(luò)（Intent Based Networking, IBN）”。
比如，近期一棟大樓里面的用戶投訴不斷，紛紛反映5G信號(hào)差、網(wǎng)速慢，看來(lái)必須要推進(jìn)室內(nèi)覆蓋建設(shè)了。
于是你扯開(kāi)嗓子在網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)下發(fā)指示：我想在這棟樓建5G室分系統(tǒng)，出個(gè)方案吧！之后，你只需點(diǎn)個(gè)煙，刷個(gè)視頻，等候規(guī)劃結(jié)果即可。
而此時(shí)，網(wǎng)絡(luò)正忙得不可開(kāi)交。
它必須充分考慮下面這些問(wèn)題：這棟樓在什么地段，里面有多少VIP用戶？話務(wù)量多少，在樓層間是怎樣分布的？還要結(jié)合各種可選方案的性價(jià)比來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。
果然，一袋煙功夫，報(bào)告出爐：建議把現(xiàn)網(wǎng)的4G室分系統(tǒng)升級(jí)為5G，再在些熱點(diǎn)區(qū)域補(bǔ)充數(shù)字化室分，總共需要新增多少設(shè)備，預(yù)計(jì)建設(shè)完成之后覆蓋如何，容量如何，一切都清清楚楚！
從上面的這個(gè)例子我們可以看出，有了基于意圖的網(wǎng)絡(luò)，一切都將如此省心省力。下面我們來(lái)看看業(yè)界具體是怎樣定義這一概念的。
意圖驅(qū)動(dòng)：自智網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)
“意圖”這個(gè)概念，在2015年由IETF（Internet Engineering Task Force，互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組）在SDN 控制器的背景下首次引入。
IETF對(duì)意圖的定義為：“一種用于運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)的抽象的高級(jí)策略”。
這一定義看起來(lái)有些不明不白，因此IETF在2020年又對(duì)這一定義打了補(bǔ)丁：“網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該滿足的一組操作目標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該交付的結(jié)果，以聲明的方式定義，而不指定如何實(shí)現(xiàn)或?qū)嵤┧鼈儭薄?/span>
意圖驅(qū)動(dòng)，本質(zhì)上反映了人類作為自治系統(tǒng)外部監(jiān)督者的觀點(diǎn)。他們希望系統(tǒng)能夠滿足他們的需求。系統(tǒng)必須滿足他們的期望，意圖是他們需求的表達(dá)。
如果將其翻譯為大白話，就是：我希望網(wǎng)絡(luò)是這樣的。并且我不關(guān)心過(guò)程，我只在意結(jié)果！
而“基于意圖的網(wǎng)絡(luò)”這一概念則是由Gartner在2017年提出的。
在Gartner的官方博客中這樣寫(xiě)道：基于意圖的網(wǎng)絡(luò)不是產(chǎn)品，也不是市場(chǎng)。它是一種網(wǎng)絡(luò)軟件，有助于規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施/操作網(wǎng)絡(luò)，從而提高網(wǎng)絡(luò)可用性和敏捷性。
基于意圖的網(wǎng)絡(luò)主要包含下面的四個(gè)部分：
1.轉(zhuǎn)譯和驗(yàn)證：系統(tǒng)從最終用戶獲取更高級(jí)別的業(yè)務(wù)策略，并將其轉(zhuǎn)換為必要的網(wǎng)絡(luò)配置，生成并驗(yàn)證最終的設(shè)計(jì)和配置以保證正確性。
說(shuō)人話就是：要做什么？怎么做？搞明白！
2. 自動(dòng)化實(shí)施：系統(tǒng)可以在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上配置適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)變更，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化或網(wǎng)絡(luò)編排完成。
說(shuō)人話就是：搬磚，高效的自動(dòng)化搬磚！
3. 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知：系統(tǒng)獲取其管理控制下的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
說(shuō)人話就是：評(píng)估下這活干得怎么樣，能不能交差？
4. 保障和自動(dòng)化優(yōu)化/補(bǔ)救：系統(tǒng)持續(xù)驗(yàn)證原始業(yè)務(wù)意圖是否得到實(shí)現(xiàn)，并且可以在所需意圖無(wú)法實(shí)現(xiàn)時(shí)采取糾正措施。
說(shuō)人話就是：返工小修小補(bǔ)，實(shí)在不行了就攤牌重來(lái)。
從上面的四點(diǎn)可以看出，意圖是網(wǎng)絡(luò)中各種操作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。
據(jù)相關(guān)研究報(bào)告稱，基于意圖的網(wǎng)絡(luò)的部署可減少50%-90%的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施交付時(shí)間，同時(shí)還可降低至少50%的宕機(jī)發(fā)生次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)，極大提高網(wǎng)絡(luò)的可用性與敏捷性。
可見(jiàn)，業(yè)界對(duì)此是信心滿滿的。
眾所周知，隨著5G的引入，多頻多制式使得網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越復(fù)雜，各種toC和toB業(yè)務(wù)需求各異，大量不同類型不同能力的終端接入，規(guī)建維優(yōu)營(yíng)等各個(gè)環(huán)節(jié)操作對(duì)人力的要求極高。
如果網(wǎng)絡(luò)完全采用手動(dòng)操作，無(wú)疑效率是十分低下的，且任務(wù)完成的質(zhì)量在很大程度上依賴于人員的能力和經(jīng)驗(yàn)，出錯(cuò)的概率很高。
我們?cè)诖嘶A(chǔ)上更進(jìn)一步，采用預(yù)先編寫(xiě)并經(jīng)過(guò)測(cè)試的腳本來(lái)進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)行操作，這無(wú)疑會(huì)帶來(lái)效率的巨大提升。
但在這種方式下，關(guān)鍵的決策點(diǎn)仍然依賴于人的經(jīng)驗(yàn)的，因?yàn)樽詣?dòng)化系統(tǒng)在遇到問(wèn)題時(shí)完全不知道該做什么，必須升級(jí)以獲得人工支持。
我們之所以對(duì)網(wǎng)絡(luò)自治孜孜以求，就是希望能最大限度地解除網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行對(duì)人力的依賴。而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自治必須足夠智能，主動(dòng)根據(jù)效用最大化的原則來(lái)解決問(wèn)題、優(yōu)化方案。
此時(shí)，網(wǎng)絡(luò)就變成了一個(gè)黑盒，我們不能越俎代庖地去進(jìn)行微操，不需要搞清楚網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部每一個(gè)參數(shù)是怎樣配置的，也不需要花大力氣去分析網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)是否讓用戶滿意，只需要清楚地向網(wǎng)絡(luò)表達(dá)我們的意圖，剩下的一切都由網(wǎng)絡(luò)自己去搞定。
換句話說(shuō)，在自智網(wǎng)絡(luò)中，意圖是天然的人與機(jī)器、以及機(jī)器與機(jī)器之間的交互方式，也是最高效的交互方式。基于意圖的網(wǎng)絡(luò)屏蔽了網(wǎng)絡(luò)底層的技術(shù)復(fù)雜性，不但讓運(yùn)維人員將關(guān)注點(diǎn)放在網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值本身，各個(gè)業(yè)務(wù)域之間的交互也更為簡(jiǎn)單。
從上圖可以看出，自智網(wǎng)絡(luò)不同域，不同層間的信息交互，全部采用意圖驅(qū)動(dòng)的方式。服務(wù)運(yùn)營(yíng)通過(guò)資源意圖來(lái)向資源運(yùn)營(yíng)發(fā)號(hào)施令；業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)又以服務(wù)意圖的方式向服務(wù)運(yùn)行下達(dá)需求；最終用戶則通過(guò)向業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)表達(dá)業(yè)務(wù)意圖來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的訴求。
TM Forum：自智網(wǎng)絡(luò)中的意圖
“意圖驅(qū)動(dòng)”本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)治理方式的理念革新，其建立在人工智能之上，是自智網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。
意圖輸入的人機(jī)接口，一般采用語(yǔ)音或者文字輸入，這首先就需要傳統(tǒng)人工智能的重要分支領(lǐng)域：自然語(yǔ)言理解。在這之后，網(wǎng)絡(luò)資源的智能編排、網(wǎng)絡(luò)管理的故障處理、網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化等關(guān)鍵動(dòng)作，都需要大數(shù)據(jù)及人工智能算法的參與。
在這個(gè)人工智能發(fā)展的黃金時(shí)代，“意圖”必將驅(qū)動(dòng)著自智網(wǎng)絡(luò)大放異彩，讓網(wǎng)絡(luò)像如意金箍棒一樣，隨“意”而動(dòng)，賦能四方。
